在并发编程领域，一个典型的场景就是生产者-消费者模型。当队列满时，生产者线程需要等待，队列不满时，需要唤醒生产者线程；当队列为空时，消费者线程需要等待，队列不空时，需要唤醒消费者。我们可以使用下面的伪代码来表示生产者-消费者模型。
生产者
while(队列已满){ 生产者线程等待 } 唤醒生产者消费者
while(队列为空){ 消费者等待 } 唤醒消费者在Java的SDK中，提供了一些实现线程之间同步的工具类，比如说：CountDownLatch、 CyclicBarrier 等。
互斥同一时刻，只允许一个线程访问共享变量，强调的是线程执行任务的正确性。
在并发编程领域，分工和同步强调的是执行任务的性能，而线程之间的互斥则强调的是线程执行任务的正确性，也就是线程的安全问题。如果多个线程同时访问同一个共享变量，则可能会发生意想不到的后果，而这种意想不到的后果主要是由线程的可见性、原子性和有序性问题产生的。而解决可见性、原子性和有序性问题的核心，就是互斥。
关于互斥，我们可以用现实中的一个场景来描述：多个岔路口的车辆需要汇入一条道路中，而这条道路一次只能允许通过一辆车，此时，车辆就需要排队依次进入路口。
Java中提供的synchronized、Lock、ThreadLocal、final关键字等都可以解决互斥的问题。
例如，我们以synchronized为例来说明如何进行线程间的互斥，伪代码如下所示。
//修饰方法 public synchronized void xxx(){ } //修饰代码块 public void xxx(){ synchronized(obj){ } } //修饰代码块 public void xxx(){ synchronized(XXX.class){ } } //修饰静态方法 public synchronized static void xxx(){ } 总结并发编程旨在最大限度的利用计算机的资源，提高程序执行的性能，这需要线程之间的分工和同步来实现，在保证性能的同时，又需要保证线程的安全，这就又需要保证线程之间的互斥性。而并发编程的难点问题，往往又是由可见性、原子性和有序性问题导致的。所以，我们在学习并发编程时，一定要先弄懂线程之间的分工、同步和互斥。
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