如果匹配成功，start( )会返回此次匹配的开始位置，end( )会返回此次匹配的结束位置，即最后一个字符的下标加一。如果之前的匹配不成功(或者没匹配)，那么无论是调用start( )还是end( )，都会引发一个IllegalStateException。下面这段程序还演示了matches( )和lookingAt( )：
java.util.regex.*; com.bruceeckel.simpletest.*; StartEnd { Test monitor = Test(); main(String[] args) { String[] input = String[] { , , }; Pattern p1 = Pattern.compile(), p2 = Pattern.compile(); ( i = 0; i < input.length; i++) { System.out.println( + i + + input[i]); Matcher m1 = p1.matcher(input[i]), m2 = p2.matcher(input[i]); (m1.find()) System.out.println( + m1.group() + + m1.start() + + m1.end()); (m2.find()) System.out.println( + m2.group() + + m2.start() + + m2.end()); (m1.lookingAt()) System.out.println( + m1.start() + + m1.end()); (m2.lookingAt()) System.out.println( + m2.start() + + m2.end()); (m1.matches()) System.out.println( + m1.start() + + m1.end()); (m2.matches()) System.out.println( + m2.start() + + m2.end()); } monitor.expect( String[] { , , , + , , , + , , , , , , , , , + , , }); } }
注意，只要字符串里有这个模式，find( )就能把它给找出来，但是lookingAt( )和matches( )，只有在字符串与正则表达式一开始就相匹配的情况下才能返回true。matches( )成功的前提是正则表达式与字符串完全匹配，而lookingAt( )成功的前提是，字符串的开始部分与正则表达式相匹配。
匹配的模式(Pattern flags)
compile( )方法还有一个版本，它需要一个控制正则表达式的匹配行为的参数：
Pattern Pattern.compile(String regex, flag)
flag的取值范围如下：
编译标志
效果
Pattern.CANON_EQ
当且仅当两个字符的"正规分解(canonical decomposition)"都完全相同的情况下，才认定匹配。比如用了这个标志之后，表达式"a/u030A"会匹配"?"。默认情况下，不考虑"规范相等性(canonical equivalence)"。
Pattern.CASE_INSENSITIVE
(?i)
默认情况下，大小写不明感的匹配只适用于US-ASCII字符集。这个标志能让表达式忽略大小写进行匹配。要想对Unicode字符进行大小不明感的匹配，只要将UNICODE_CASE与这个标志合起来就行了。
Pattern.COMMENTS
(?x)
在这种模式下，匹配时会忽略(正则表达式里的)空格字符(注：不是指表达式里的"//s"，而是指表达式里的空格，tab，回车之类)。注释从#开始，一直到这行结束。可以通过嵌入式的标志来启用Unix行模式。
Pattern.DOTALL
(?s)
在这种模式下，表达式'.'可以匹配任意字符，包括表示一行的结束符。默认情况下，表达式'.'不匹配行的结束符。
Pattern.MULTILINE
(?m)
在这种模式下，'^'和'$'分别匹配一行的开始和结束。此外，'^'仍然匹配字符串的开始，'$'也匹配字符串的结束。默认情况下，这两个表达式仅仅匹配字符串的开始和结束。
Pattern.UNICODE_CASE
(?u)
在这个模式下，如果你还启用了CASE_INSENSITIVE标志，那么它会对Unicode字符进行大小写不明感的匹配。默认情况下，大小写不明感的匹配只适用于US-ASCII字符集。
Pattern.UNIX_LINES
(?d)
在这个模式下，只有'/n'才被认作一行的中止，并且与'.'，'^'，以及'$'进行匹配。
在这些标志里面，Pattern.CASE_INSENSITIVE，Pattern.MULTILINE，以及Pattern.COMMENTS是最有用的(其中Pattern.COMMENTS还能帮我们把思路理清楚，并且/或者做文档)。注意，你可以用在表达式里插记号的方式来启用绝大多数的模式。这些记号就在上面那张表的各个标志的下面。你希望模式从哪里开始启动，就在哪里插记号。
可以用"OR" ('|')运算符把这些标志合使用：
java.util.regex.*; com.bruceeckel.simpletest.*; ReFlags { Test monitor = Test(); main(String[] args) { Pattern p = Pattern.compile(, Pattern.CASE_INSENSITIVE | Pattern.MULTILINE); Matcher m = p.matcher( + + ); (m.find()) System.out.println(m.group()); monitor.expect( String[] { , , }); } }
这样创建出来的正则表达式就能匹配以"java"，"Java"，"JAVA"...开头的字符串了。此外，如果字符串分好几行，那它还会对每一行做匹配(匹配始于字符序列的开始，终于字符序列当中的行结束符)。注意，group( )方法仅返回匹配的部分。
split( )
所谓分割是指将以正则表达式为界，将字符串分割成String数组。
String[] split(CharSequence charseq)
String[] split(CharSequence charseq, limit)
这是一种既快又方便地将文本根据一些常见的边界标志分割开来的方法。