本文将要实现一个顺序读取文件的最优方法，实现方式从最古老的回调方式到目前的async，也会与大家分享下本人对于thunk库与co库的理解。实现的效果：顺序读取出a.txt与b.txt，将读出的内容拼接成为一个字符串。
同步读取
const readTwoFile = () => { const f1 = fs.readFileSync('./a.txt'), f2 = fs.readFileSync('./b.txt'); return Buffer.concat([f1, f2]).toString(); };
这种方式最利于我们理解，代码也很清楚，没有过多的嵌套，很好的维护，但是这种有着最大的问题，那就是性能，node所倡导的就是异步i/o来处理密集i/o，而同步的读取，很大的程度上浪费着服务器的cpu，这种方式的弊端明显的大于好处，所以直接pass掉。（其实node的任何异步编程的解决方案的目标都是要达到同步的语义，异步的执行。）
利用回调读取
const readTwoFile = () => { let str = null; fs.readFile('./a.txt', (err, data) => { if (err) throw new Error(err); str = data; fs.readFile('./b.txt', (err, data) => { if (err) throw new Error(err); str = Buffer.concat([str, data]).toString(); }); }); };
利用回调的方式，实现起来很简单，直接的嵌套下去就好，但是这种情况下很容易造成的就是不易维护，难以读懂的情况，最为极致的情况的就是回调地狱。
Promise实现
const readFile = file => new Promise((reslove, reject) => { fs.readFile(file, (err, data) => { if (err) reject(err); reslove(data); }); }); const readTwoFile = () => { let bf = null; readFile('./a.txt') .then( data => { bf = data; return readFile('./b.txt'); }, err => { throw new Error(err) } ) .then( data => { console.log(Buffer.concat([bf, data]).toString()) }, err => { throw new Error(err) } ); };
Promise可以将横向增长的回调转化为纵向增长，能解决一些问题，但是Promise造成的问题就是代码冗余，一眼看过去，全部是then，也不是很爽，但是相比于回调函数嵌套来说，已经有了很大的提升。
yield
Generator很多语言中都有，本质上是协程，下面就来看一下协程，线程，进程的区别与联系：
进程：操作系统中分配资源的基本单位
线程：操作系统中调度资源的基本单位
协程：比线程更小的的执行单元，自带cpu上下文，一个协程一个栈
一个进程中可能存在多个线程，一个线程中可能存在多个协程，进程、线程的切换由操作系统控制，而协程的切换由程序员自身控制。异步i/o利用回调的方式来应对i/o密集，同样的使用协程也可以来应对，协程的切换并没有很大的资源浪费，将一个i/o操作写成一个协程，这样进行i/o时可以吧cpu让给其他协程。
js同样支持协程，那就是yield。使用yield给我们直观的感受就是，执行到了这个地方停了下来，其他的代码继续跑，到你想让他继续执行了，他就是会继续执行。
function *readTwoFile() { const f1 = yield readFile('./a.txt'); const f2 = yield readFile('./b.txt'); return Buffer.concat([f1, f2]).toString(); }
yield下的顺序读取呈现的也是一种顺序读取的方式，对于readFile来看有两种不同的实现方式，
利用thunkify
const thunkify = (fn, ctx) => (...items) => (done) => { ctx = ctx || null; let called = false; items.push((...args) => { if (called) return void 0; called = true; done.apply(ctx, args); }); try { fn.apply(ctx, items); } catch(err) { done(err); } };
thunkify函数就是一种柯里化得思想，最后的传入参数done就为回调函数，利用thunkify可以很轻松的实现yield函数的自动化流程：
const run = fn => { const gen = fn(); let res; (function next(err, data) { let g = gen.next(data); if (g.done) return void 0; g.value(next); })(); };
利用Promise
const readFile = file => new Promise((reslove, reject) => { fs.readFile(file, (err, data) => { if (err) reject(err); reslove(data); }); }); const run = fn => { const gen = fn(); let str = null; (function next(err, data) { let res = gen.next(data); if (res.done) return void 0; res.value.then( data => { next(null, data); }, err => { throw new Error(err); } ); })(); }; run(readTwoFile);
上面两种方式都可以达到自动执行yield的过程，那么有没有一种方式，可以兼容这两种实现方式呢，tj大神又给出了一个库，那就是co库，先来看下用法：
// readTwoFile的实现与上面类似,readFile既可以利用Promise也可以利用thunkify // co库返回一个Promise对象 co(readTwoFile).then(data => console.log(data));