今天写了一个js控制页面轮播的功能，如果仅仅使用队列很简单，但是考虑到为每一个页面分配权重的是否变的异常复杂，使用switch和if else也无法解决，于是想到使用js数组实现，思路是将各个轮播的页面抽象成一个对象，各个对象需要手动指定权重值，然后组成一个数组，使用下面封装的函数，将会根据各个对象相应的权重概率返回一个对象，代码如下：
/** * js数组实现权重概率分配 * @param Array arr js数组，参数类型[Object,Object,Object……] * @return Array 返回一个随机元素，概率为其percent/所有percent之和，参数类型Object * @author shuiguang */ function weight_rand(arr){ //参数arr元素必须含有percent属性，参考如下所示 /* var arr = [{ name : '1', percent : 1 }, { name : '2', percent : 2 }, { name : '3', percent : 1 }, { name : '4', percent : 2 } ]; */ var total = 0; var i, j, percent; //下标标记数组，按照上面的例子，单倍情况下其组成为[1,2,2,3,4,4] var index = new Array(); for (i = 0; i < arr.length; i++) { //判断元素的权重，为了实现小数权重，先将所有的值放大100倍 percent = 'undefined' != typeof(arr[i].percent) ? parseInt(arr[i].percent*100) : 0; for (j = 0; j < percent; j++) { index.push(i); } total += percent; } //随机数值，其值介于0-5的整数 var rand = Math.floor(Math.random() * total); return arr[index[rand]]; }
上面的方法虽然可行，可是遇到这样一个问题：对于一般复杂的分配情况如1:1:1分配（相对值）可以满足，如果遇到15%,25%,35%剩余等精确权重分配（绝对值）无法满足。因为去计算15%:25%:35%:剩余的比例很是麻烦，于是我将上面的函数继续修改，添加了百分比模式，比如上面的例子，分配了上面明确的百分数之后，剩余的百分比将给最后一个元素，而不用计算最后一个元素占的百分数，也不用计算各个元素的比例。代码如下：
/** * js数组实现权重概率分配，支持数字比模式(支持2位小数)和百分比模式(不支持小数，最后一个元素多退少补) * @param Array arr js数组，参数类型[Object,Object,Object……] * @return Array 返回一个随机元素，概率为其weight/所有weight之和，参数类型Object * @author shuiguang */ function weight_rand(arr){ //参数arr元素必须含有weight属性，参考如下所示 //var arr=[{name:'1',weight:1.5},{name:'2',weight:2.5},{name:'3',weight:3.5}]; //var arr=[{name:'1',weight:'15%'},{name:'2',weight:'25%'},{name:'3',weight:'35%'}]; //求出最大公约数以计算缩小倍数，perMode为百分比模式 var per; var maxNum = 0; var perMode = false; //自定义Math求最小公约数方法 Math.gcd = function(a,b){ var min = Math.min(a,b); var max = Math.max(a,b); var result = 1; if(a === 0 || b===0){ return max; } for(var i=min; i>=1; i--){ if(min % i === 0 && max % i === 0){ result = i; break; } } return result; }; //使用clone元素对象拷贝仍然会造成浪费，但是使用权重数组对应关系更省内存 var weight_arr = new Array(); for (i = 0; i < arr.length; i++) { if('undefined' != typeof(arr[i].weight)) { if(arr[i].weight.toString().indexOf('%') !== -1) { per = Math.floor(arr[i].weight.toString().replace('%','')); perMode = true; }else{ per = Math.floor(arr[i].weight*100); } }else{ per = 0; } weight_arr[i] = per; maxNum = Math.gcd(maxNum, per); } //数字比模式，3:5:7，其组成[0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2] //百分比模式，元素所占百分比为15%，25%，35% var index = new Array(); var total = 0; var len = 0; if(perMode){ for (i = 0; i < arr.length; i++) { //len表示存储arr下标的数据块长度，已优化至最小整数形式减小索引数组的长度 len = weight_arr[i]; for (j = 0; j < len; j++){ //超过100%跳出，后面的舍弃 if(total >= 100){ break; } index.push(i); total++; } } //使用最后一个元素补齐100% while(total < 100){ index.push(arr.length-1); total++; } }else{ for (i = 0; i < arr.length; i++) { //len表示存储arr下标的数据块长度，已优化至最小整数形式减小索引数组的长度 len = weight_arr[i]/maxNum; for (j = 0; j < len; j++){ index.push(i); } total += len; } } //随机数值，其值为0-11的整数，数据块根据权重分块 var rand = Math.floor(Math.random()*total); //console.log(index); return arr[index[rand]]; } var arr=[{name:'1',weight:1.5},{name:'2',weight:2.5},{name:'3',weight:3.5}]; console.log(weight_rand(arr)); var arr=[{name:'1',weight:'15%'},{name:'2',weight:'25%'},{name:'3',weight:'35%'}]; console.log(weight_rand(arr)); var prize_arr = [ {'id':1, 'prize':'平板电脑', 'weight':1}, {'id':2, 'prize':'数码相机', 'weight':2}, {'id':3, 'prize':'音箱设备', 'weight':10}, {'id':4, 'prize':'4G优盘', 'weight':12}, {'id':5, 'prize':'10Q币', 'weight':22}, {'id':6, 'prize':'下次没准就能中哦', 'weight':50} ]; var times = 100000; var prize; var pingban = 0; var shuma = 0; var yinxiang = 0; var youpan = 0; var qb = 0; var xc = 0; var start = new Date().getTime(); for($i=0; $i<times; $i++){ prize = weight_rand(prize_arr); if(prize.prize == '平板电脑') { pingban++; }else if(prize.prize == '数码相机'){ shuma++; }else if(prize.prize == '音箱设备'){ yinxiang++; }else if(prize.prize == '4G优盘'){ youpan++; }else if(prize.prize == '10Q币'){ qb++; }else if(prize.prize == '下次没准就能中哦'){ xc++; } } var stop = new Date().getTime(); console.log('平板电脑：'+pingban/times+', 数码相机：'+shuma/times+', 音箱设备：'+yinxiang/times+', 4G优盘：'+youpan/times+', 10Q币：'+qb/times+', 下次没准就能中哦：'+xc/times); console.log('耗费时间：'+(stop-start)/1000+'秒');
该代码已经通过最大公约数对下标数组进行优化，使用数字比模式已经优化到最小数值比例，百分比模式考虑性能消耗暂不支持2位小数。