最近准备换工作，需要更新一下技能树。为做到有的放矢，想对招聘方的要求做个统计。正好之前了解过nodejs，所以做了个爬虫搜索数据。
具体步骤：
1． 先用fiddler分析请求需要的header和body。
2． 再用superagent构建上述数据发送客户端请求。
3． 最后对返回的数据使用cheerio整理。
折腾了几个晚上，只搞出了个架子，剩余工作等有时间再继续开发。
/*使用fiddler抓包，需要配置lan代理，且设置如下参数*/ process.env.https_proxy = "http://127.0.0.1:8888"; process.env.http_proxy = "http://127.0.0.1:8888"; process.env.NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED = "0"; /*使用到的模块*/ var request = require('superagent'); //发送客户端请求 require('superagent-proxy')(request); //使用代理发送请求 var cheerio = require('cheerio'); //以jq类似的方法操作返回的字符，不需要用正则 require('superagent-charset')(request);//node不支持gbk,gb2312,this will add request.Request.prototype.charset. var async = require('async'); //异步流控制模块 var fs = require('fs'); /*相关参数，通过fiddler抓包后复制过来*/ var ws = fs.createWriteStream('res.html',{flags:'w+'}); //a+追加的读写模式，w+覆盖 var loginUrl = "https://login.51job.com/login.php"; var searchUrl = "http://search.51job.com/jobsearch/search_result.php"; var queryStrings = "fromJs=1&jobarea=020000&keyword=%E5%89%8D%E7%AB%AF%E5%BC%80%E5%8F%91&keywordtype=2&lang=c&stype=2&postchannel=0000&fromType=1&confirmdate=9"; var loginForms = { lang: 'c', action: 'save', from_domain: 'i', loginname: '***', //自己的用户名和密码 password: '***', verifycode: '', isread: 'on' }; var searchForms = { lang: 'c', stype: '2', postchannel: '0000', fromType: '1', line: '', confirmdate: '9', from: '', keywordtype: '2', keyword: '%E5%89%8D%E7%AB%AF%E5%BC%80%E5%8F%91', jobarea: '020000', industrytype: '', funtype: '' }; var searchFormsString='lang=c&stype=2&postchannel=0000&fromType=1&line=&confirmdate=9&from=&keywordtype=2&keyword=%C7%B0%B6%CB%BF%AA%B7%A2&jobarea=020000&industrytype=&funtype='; var proxy0 = process.env.https_proxy; var proxy = process.env.http_proxy; const agent = request.agent(); //agent()方法产生的实例会保存cookie供后续使用 request.post(loginUrl).proxy(proxy0).send(loginForms).end(function (err,res0) { agent.post(searchUrl) .proxy(proxy) //proxy()方法需紧跟在method方法之后调用，否则fiddler抓不到数据包 .type('application/x-www-form-urlencoded') .query(queryStrings) //使用字符串格式 .send(searchFormsString) .charset('gbk') //通过charset可知编码字符格式，不设置会有乱码 .end(function (err, res) { /* 以下是处理返回数据的逻辑代码*/ var $ = cheerio.load(res.text); //res.text是返回的报文主体 async.each($('.el.title').nextAll('.el'), function(v, callback) { //将多余的内容删除，保留岗位、公司链接 $(v).prepend($(v).find('.t1 a')); $(v).find('.t1').remove(); ws.write($.html(v), 'utf8'); }, function(err) { console.log(err); }); console.log('successful'); }) }); //jquery内置document元素为root，cheerio需要通过load方法传入，然后用选择器查找指定元素，再执行相应操作。 // $.html(el);静态方法，返回el元素的outerHtml //TODO // 1.当前只请求到一页数据，还需构建所有页数的请求列表 // 2.向每条数据的岗位链接发送请求，获取技能关键字，存入文件中 // 3.node中io操作是异步的，且没有锁的概念，如何并发地向同一个文件正确地写入数据
结果显示如下：
以上所述是小编给大家介绍的使用nodejs爬前程无忧前端技能排行，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问欢迎给我留言，小编会及时回复大家的！
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