基于QT和OpenCV的人脸识别系统(2)

本作品以友善之臂的 Tiny6410 开发板为平台,使用普通的 USB 摄像头,设计了一个自动人脸识别系统。系统实现了训练、识别人脸的功能,并在实验室环境下完成了测试。 

经测试,使用者在未训练时无法登录系统,其可信度与人脸数据库中已有人员的可信度有一 定差值,可以区分数据库内外人脸。使用者经过训练后即可登录系统。 

利用摄像头可以连续获取图像的特性,本作品多次计算可信度取平均值的方法一定程度上提高了识别的可靠性。 

当然,本作品仍有很多不足的地方,比如由于驱动程序不完善,单靠软件实现的图像采集速度较慢,导致实时性不高;以及未实现活体检测,存在使用主人照片登录系统的可能。

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