HTTP是在万维网上通信的一组规则。HTTP属于应用层协议，跑在TCP/IP层之上。用户通过浏览器请求网页时，HTTP负责处理请求并在Web服务器与客户端之间建立连接。
有了HTTP/2，不使用雪碧图、压缩、拼接，也可以提升性能。然而，这不代表不应该使用这些技术。不过这已经清楚表明了我们从HTTP/1.1移动到HTTP/2的必要性。
`;
const nodejieba = require("nodejieba"); nodejieba.load({ userDict: './user.utf8', }); const result = nodejieba.extract(content, 20); const tagList = ['HTTPS', 'HTTP', 'HTTP/2', 'Web', '浏览器', '性能']; console.log(result.filter(item => tagList.indexOf(item.word) >= 0));
最后得到：
[ { word: 'HTTP', weight: 105.65283876375187 }, { word: 'HTTP/2', weight: 58.69602153541771 }, { word: '性能', weight: 12.61259281884 }, { word: 'HTTPS', weight: 11.739204307083542 }, { word: 'Web', weight: 11.739204307083542 }, { word: '浏览器', weight: 10.8561552143 } ]
这就是我们想要的结果。
以上就是分词库 nodejieba 基本的使用方法，在将来我们可以利用它对众成翻译发布的译文自动分析添加相应的 tag，以为各位译者和读者提供更好的用户体验。
以上所述是小编给大家介绍的使用 Node.js 对文本内容分词和关键词抽取，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！