Android应用开发之手势识别

第一步:建立手势库

使用SDK自带例子GestureBuilder建立手势库(位置:Android-sdk-windows\samples\android-8\GestureBuilder)。使用GestureBuilder之前,你需要恢复其到开发环境,然后进行编绎并部署到手机上。此时,就可以使用GestureBuilder建立手势库,生成的手势库文件在SCDard上,默认文件名称为:gestures

第二步:在应用中加载手势库文件,然后开发手势识别代码。

把手势库文件gestures文件拷贝到项目的res/raw目录下。然后在布局文件中添加用于手势绘制的View:

<android.gesture.GestureOverlayView      android:id="@+id/gestures"      android:layout_width="fill_parent“ android:layout_height="0dip"      android:layout_weight="1.0" />  

为View添加手势监听事件:gestureOverlayView.addOnGesturePerformedListener();

得到手势库:mLibrary =GestureLibraries.fromRawResource(this, R.raw.gestures);

加载手势库:mLibrary.load();

List<Prediction>predictions = mLibrary.recognize(gesture);//从手势库中查询匹配的内容,匹配的结果可能包括多个相似的内容,匹配度高的结果放在最前面

大多数情况下,手势都是通过一笔完成。然而有一些特别的需求就需要通过多个笔画来实现,这时可以使用gestureStrokeType属性进行设置:android:gestureStrokeType="multiple"

手势识别代码

public class MainActivity extends Activity {       private GestureOverlayView gestureOverlayView;       private GestureLibrary mLibrary;       private boolean state;       private EditText addressText;       @Override       public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {           super.onCreate(savedInstanceState);           setContentView(R.layout.main);           addressText = (EditText)this.findViewById(R.id.address);           gestureOverlayView = (GestureOverlayView)this.findViewById(R.id.gestures);           //当用户完成一次Gesture绘制后,系统将自动调用Listener对象的onGesturePerformed()方法            gestureOverlayView.addOnGesturePerformedListener(new GestureListener());           mLibrary = GestureLibraries.fromRawResource(this, R.raw.gestures);           state = mLibrary.load();//加载手势库        }              private final class GestureListener implements GestureOverlayView.OnGesturePerformedListener{           @Override           public void onGesturePerformed(GestureOverlayView overlay, Gesture gesture) {               if(state){                   List<Prediction> predictions = mLibrary.recognize(gesture);//从手势库中查询匹配的内容,匹配的结果可能包括多个相似的结果,匹配度高的结果放在最前面                    if(!predictions.isEmpty()){                       Prediction prediction = predictions.get(0);                       //prediction的score属性代表了与手势的相似程度                        //prediction的name代表手势对应的名称                        if(prediction.score > 1){                           addressText.setText(prediction.name);                       }                   }               }           }       }   }  

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