3．高可用集群软件
高可用集群一般是通过高可用软件来实现的，在linux下常用的高可用软件有：开源heartbea HA、RedHat提供的RHCS、商业软件ROSE、keepalived等。在下面的章节中我们会详细介绍heartbea HA的配置和使用。
3.2 负载均衡集群
负载均衡系统的英文全称为Load Balance Cluster，简称LB Cluster，负载均衡集群也是有两台或者两台以上的服务器组成，分为前端负载调度和后端节点服务两个部分，负载调度部分负责把客户端的请求按照不同的策略分配给后端服务节点，而后端节点是真正提供应用程序服务的部分。
与HA Cluster不同的是，在负载均衡集群中，所有的后端节点都处于活动状态，它们都对外提供服务，分摊系统的工作负载。
负载均衡集群可以把一个高负荷的应用分散到多个节点来共同完成，适用于业务繁忙、大负荷访问的应用系统，但是它也有不足的地方：当一个节点出现故障时，前端调度系统并不知道此节点已经不能提供服务，仍然会把客户端的请求调度到故障节点上来，这样访问就会失败，为了解决这个问题，负载调度系统一般都引入了节点监控系统。
节点监控系统位于前端负载调度机上，负责监控下面的服务节点，当某个节点出现故障后，节点监控系统会自动将故障节点从集群中剔除，当此节点恢复正常后，节点监控系统又会自动将其加入集群中，而这一切，对用户来说是完全透明的。
图2显示了负载均衡集群的基本结构：
图2 负载均衡集群基本构架
负载均衡集群可以通过软件方式实现，也可以由硬件设备来完成，linux下典型的负载均衡软件有：开源LVS集群、Oracle的RAC集群等，硬件负载均衡器有F5 Networks等。关于LVS集群，在下面的章节我们会进行详细讲解。
3.3 科学计算集群
高性能计算(High Perfermance Computing)集群，简称HPC集群。这类集群致力于提供单个计算机所不能提供的强大的计算能力，包括数值计算和数据处理，并且倾向于追求综合性能。HPC与超级计算类似，但是又有不同，计算速度是超级计算追求的第一目标。最快的速度，最大的存储，最庞大的体积，最昂贵的价格代表了超级计算的特点，随着人们对计算速度需求的提高，超级计算也应用到了各个领域，对超级计算追求单一计算速度指标转变为追求高性能的综合指标。即高性能计算。
HPC应用领域非常广泛，典型应用有：生命科学研究、基因测试比对、数据挖掘应用、石油和天然气勘探、图像呈现等。