else if(150 < raNum && raNum <= 210){ //再将概率减小到1% var n = Math.random()*100; if(n<1){ alert("恭喜您获得100元京东E卡，将在次日以短信形式下发到您的手机上，请注意查收!"); }else{ raNum += 60; } return; }
思考五：对于抽奖剩余次数，我们可不可以提醒用户？
解决思路：创建一个新的变量，然后通过DOM方法显示出来
<h3>欢迎来到foodoir抽奖小程序，您还有<span>3</span>次抽奖机会</h3> h3{ text-align: center; font-family: "微软雅黑", "microsoft yahei"; line-height: 60px; } h3 span{ font-size: 40px; line-height: 60px; font-family: elephant; display: inline-block; padding: 5px 20px; border: 2px solid red; border-radius: 10px; color: #f00; background-color: yellow; } var ii = 3-i; if(ii>=0){ $('#ii').html(ii); }
思考六：在我们玩扣扣游戏时，经常会看到有滚动屏提示刚刚有谁谁抽到了奖，我们该如何实现？
解决思路：这个需要我们在后台调数据，但是我们可以先自己设置数据并查看效果，我们还可以用Javascript中的Date
<div> <marquee><span></span>恭喜foodoir抽到京东e卡！！！！</marquee> </div> var now =new Date(); var hours = now.getHours(); var minutes = now.getMinutes(); var seconds = now.getSeconds(); var t = hours+":"+minutes+":"+seconds; $('#time').html(t);
到这里，我们的小程序的效果就成这样了：
更多思考--》我们还可以将改程序更完善。
1、在现有页面中增加抽奖榜，将抽到奖的用户和抽到奖的时间显示出来，并且能够自动刷新（AJAX技术实现）
2、增加登录和注册功能，注册成功并登录后方可进行抽奖活动
3、对于抽到的奖，我们可以设置其链接点击后可以进行到该奖可以使用的界面
4、……
或者说我们这样--》
1、在现有页面中增加抽奖榜，将抽到奖的用户和抽到奖的时间显示出来，并且能够自动刷新
2、抽到奖后，我们可以领取奖励，前提是老用户登陆后可以领取，而新用户需要注册后才能领取，并且新用户注册后还送三次抽奖机会。
3、登录完成后进入一个积分商城，有几个排行榜（财富榜和兑换榜）还有可以兑换的等价替换物
4、……
更多关于Math.random的小知识
关于Math.random()
ECMAScript 规范是这样描述 Math.random() 的：“返回一个整数，该整数的取值范围大于等于 0 而小于 1，浏览器开发商使用自定义的算法或策略从该范围内实现均匀分布的随机或伪随机效果。”
显然，规范中遗漏了大量的细节。首先，它没有定义精度。由于 ECMAScript 使用 IEEE 754 双精度浮点数存储所有数值，所以理论上应该有 53 位的精确度，即随机数的随机范围是 [1/x^53, 2^53-1]，但实际上，V8 中的 Math.random() 只有 32 位精度，不过这已经足够我们用的了。
真正的问题是规范放任浏览器开发者自由实现该方法，且没有限制最小的周期长度，唯一对分布的要求也只是“近似均匀”。
关于8 PRNG（）
var MAX_RAND = Math.pow(2, 32); var state = [seed(), seed()]; var mwc1616 = function mwc1616() { var r0 = (18030 * (state[0] & 0xFFFF)) + (state[0] >>> 16) | 0; var r1 = (36969 * (state[1] & 0xFFFF)) + (state[1] >>> 16) | 0; state = [r0, r1]; var x = ((r0 << 16) + (r1 & 0xFFFF)) | 0; if (x < 0) { x = x + MAX_RAND; } return x / MAX_RAND; }
上述代码就是 V8 PRNG 的核心逻辑。在老版本的 V8 源码中对此有一段注释：“随机数生成器使用了 George Marsaglia 的 MWC 算法。”根据这段注释，我从谷歌搜索到了以下信息：
George Marsaglia 是一个毕生致力于 PRNG 的数学家，他还开发了用于测试随机数生成质量的工具Diehard tests
MWC（multiply-with-carry）是由 Marsaglia 发明的 PRNG 算法，非常类似于 LCG（linear congruential generators，线性同余法），其优势在于生成的循环周期更长，接近于 CPU 的循环周期。
不过，V8 PRNG 与经典的 MWC 生成器并不相同，因为它不是对 MWC 生成器的简单扩展，而是组合使用了两个 MWC 子生成器（r0 和 r1），并最终拼接成一个随机数。这里略过相关的数学计算，只说结论，每个子生成器最长的循环周期长度都是 2^30，合并后为 2^60。