之前一次偶然机会发现，react 在server渲染时，当NODE_ENV != production时，会导致内存泄漏。具体issues: https://github.com/facebook/react/issues/7406 。随着node，react同构等技术地广泛运用，node端内存泄漏等问题应该引起我们的重视。为什么node容易出现内存泄漏以及出现之后应该如何排查，下面通过一个简单的介绍以及例子来说明。
首先，node是基于v8引擎基础上，其内存管理方式与v8一致。下面简单介绍v8的相关内存特效。
V8内存限制
node基于V8构建，通过V8的方式进行分配跟管理js对象。V8对内存的使用有限制（老生代内存64位系统下约为1.4G，32位系统下约为0.7G，新生代内存64位系统下约为32MB，32系统下约为16MB）。在这样的限制下，将导致无法操作大内存对象。如果不小心触碰这个界限，就会造成进程退出。
原因：V8在执行垃圾回收时会阻塞JavaScript应用逻辑，直到垃圾回收结束再重新执行JavaScript应用逻辑，这种行为被称为“全停顿”（stop-the-world）。若V8的堆内存为1.5GB，V8做一次小的垃圾回收需要50ms以上，做一次非增量式的垃圾回收甚至要1秒以上。
通过node --max-old-space-size=xxx（单位MB） , node --max-new-space-size=xxx（单位KB） 设置新生代内存以及老生代内存来破解默认的内存限制。
V8的堆构成
V8的堆其实并不只是由老生代和新生代两部分构成，可以将堆分为几个不同的区域：
新生代内存区：大多数的对象被分配在这里，这个区域很小但是垃圾回特别频繁
老生代指针区：属于老生代，这里包含了大多数可能存在指向其他对象的指针的对象，大多数从新生代晋升的对象会被移动到这里
老生代数据区：属于老生代，这里只保存原始数据对象，这些对象没有指向其他对象的指针
大对象区：这里存放体积超越其他区大小的对象，每个对象有自己的内存，垃圾回收其不会移动大对象
代码区：代码对象，也就是包含JIT之后指令的对象，会被分配在这里。唯一拥有执行权限的内存区
Cell区、属性Cell区、Map区：存放Cell、属性Cell和Map，每个区域都是存放相同大小的元素，结构简单
GC回收类型
增量式GC
表示垃圾回收器在扫描内存空间时是否收集（增加）垃圾并在扫描周期结束时清空垃圾。
非增量式GC
使用非增量式垃圾收集器时，一收集到垃圾即将其清空。
垃圾回收器只会针对新生代内存区、老生代指针区以及老生代数据区进行垃圾回收。对象首先进入占用空间较少的新生代内存。大部分对象会很快失效，非增量GC直接回收这些少量内存。假如有些对象一段时间内不能被回收，则进去老生代内存区。这个区域则执行不频繁的增量GC，且耗时较长。
那什么时候才会导致内存泄漏的发生呢？
内存泄漏的途径
内存泄露
缓存
队列消费不及时
作用域未释放
Node的内存构成主要是通过V8进行分配的部分和Node自行分配的部分。受V8的垃圾回收限制的主要是V8的堆内存。造成内存泄漏的主要原因：1，缓存；2，队列消费不及时；3，作用域未释放
内存泄漏分析
查看V8内存使用情况(单位byte)
process.memoryUsage(); { ress: 47038464, heapTotal: 34264656, heapUsed: 2052866 }
ress：进程的常驻内存部分
heapTotal，heapUsed：V8堆内存信息
查看系统内存使用情况(单位byte)
os.totalmem()
os.freemem()
返回系统总内存以及闲置内存
查看垃圾回收日志
node --trace_gc -e "var a = []; for( var i = 0; i < 1000000; i++ ) { a.push(new Array(100)); }" >> gc.log //输出垃圾回收日志
node --prof //输出node执行时性能日志。 使用windows-tick.processor查看。
分析监控工具
v8-profiler 对v8堆内存抓取快照和对cpu进行分析
node-heapdump 对v8堆内存抓取快照
node-mtrace 分析堆栈使用
node-memwatch 监听垃圾回收情况
node-memwatch
memwatch.on('stats',function(info){ console.log(info) }) memwatch.on('leak',function(info){ console.log(info) })
stats事件:每次进行全堆垃圾回收时，将触发一次stats事件。这个事件将会传递内存统计信息。
{ "num_full_gc": 17, //第几次全栈垃圾回收 "num_inc_gc": 8, //第几次增量垃圾回收 "heap_compactions": 8, //第几次对老生代进行整理 "estimated_base": 2592568, //预估基数 "current_base": 2592568, //当前基数 "min": 2499912, //最小 "max": 2592568, //最大 "usage_trend": 0 //使用趋势 }
观察num_full_gc和num_inc_gc反映垃圾回收情况。
leak事件：如果经过连续5次垃圾回收后，内存仍然没有被释放，意味着内存泄漏的发生。这个时候会触发一个leak事件。
{ start: Fri, 29 Jun 2012 14:12:13 GMT, end: Fri, 29 Jun 2012 14:12:33 GMT, growth: 67984, reason: 'heap growth over 5 consecutive GCs (20s) - 11.67 mb/hr' }
Heap Diffing 堆内存比较 排查内存溢出代码。
下面，我们通过一个例子来演示如何排查定位内存泄漏：
首先我们创建一个导致内存泄漏的例子：