JDBC板块精华整理20051226

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JDBC3.0的特性

1、JDBC3.0规范中数据库连接池框架
  JDBC3.0规范中通过提供了一个支持数据库连接池的框架,这个框架仅仅规定了如何支持连接池的实现,而连接池的具体实现JDBC 3.0规范并没有做相关的规定。通过这个框架可以让不同角色的开发人员共同实现数据库连接池。

  通过JDBC3.0规范可以知道具体数据库连接池的实现可以分为JDBC Driver级和Application Server级。在JDBC Driver级的实现中任何相关的工作均由特定数据库厂商的JDBC Drvier的开发人员来具体实现,即JDBC Driver既需要提供对数据库连接池的支持同时也必须对数据库连接池进行具体实现。而在Application Server级中数据库连接池的实现中特定数据库厂商的JDBC Driver开发人员和Application Server开发人员来共同实现数据库连接池的实现(但是现在大多数Application Server厂商实现的连接池的机制和规范中提到有差异),其中特定数据库厂商的JDBC Driver提供数据库连接池的支持而特定的Application Server厂商提供数据库连接池的具体实现。

  JDBC3.0规范规定了如下的类和接口来支持数据库连接池的实现。

javax.sql.ConnectionEvent javax.sql.ConnectionPoolDataSource javax.sql.PooledConnection javax.sql.ConnectionEventListener

  其中除javax.sql.ConnectionEvent是类,其它的均为接口。

  

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JDBC3.0连接池框架的关系图

  通过此图可以大概的了解相关接口在一个典型的三层环境中应用程序的位置。

2、检索自动产生的关键字
  为了解决对获取自动产生的或自动增加的关键字的值的需求,JDBC 3.0 API 现在将获取这种值变得很轻松。要确定任何所产生的关键字的值,只要简单地在语句的 execute() 方法中指定一个可选的标记,表示您有兴趣获取产生的值。您感兴趣的程度可以是 Statement.RETURN_GENERATED_KEYS,也可以是 Statement.NO_GENERATED_KEYS。在执行这条语句后,所产生的关键字的值就会通过从 Statement 的实例方法 getGeneratedKeys() 来检索 ResultSet 而获得,ResultSet 包含了每个所产生的关键字的列,下面的示例创建一个新的作者并返回对应的自动产生的关键字。

…… Statement stmt = conn.createStatement(); // Obtain the generated key that results from the query. stmt.executeUpdate("INSERT INTO authors " + "(first_name, last_name) " + "VALUES (‘Ghq', ‘Wxl')", Statement.RETURN_GENERATED_KEYS); ResultSet rs = stmt.getGeneratedKeys(); if ( rs.next() ) { // Retrieve the auto generated key(s). int key = rs.getInt(); } ……

3、返回多重结果
  JDBC 2 规范的一个局限是,在任意时刻,返回多重结果的语句只能打开一个ResultSet。作为 JDBC 3.0 规范中改变的一个部分,规范将允许 Statement 接口支持多重打开的 ResultSets。然而,重要的是 execute() 方法仍然会关闭任何以前 execute() 调用中打开的 ResultSet。所以,要支持多重打开的结果,Statement 接口就要加上一个重载的 getMoreResults() 方法。新式的方法会做一个整数标记,在 getResultSet() 方法被调用时指定前一次打开的 ResultSet 的行为。接口将按如下所示定义标记:

  CLOSE_ALL_RESULTS:当调用 getMoreResults() 时,所有以前打开的 ResultSet 对象都将被关闭。

  CLOSE_CURRENT_RESULT:当调用 getMoreResults() 时,当前的 ResultSet 对象将被关闭。

  KEEP_CURRENT_RESULT:当调用 getMoreResults() 时,当前的 ResultSet 对象将不会被关闭。

  下面展示的是一个处理多重打开结果的示例。

…… String procCall; // Set the value of procCall to call a stored procedure. // … CallableStatement cstmt = connection.prepareCall(procCall); int retval = cstmt.execute(); if (retval == false) { // The statement returned an update count, so handle it. // … } else { // ResultSet ResultSet rs1 = cstmt.getResultSet(); // … retval = cstmt.getMoreResults(Statement.KEEP_CURRENT_RESULT); if (retval == true) { ResultSet rs2 = cstmt.getResultSet(); // Both ResultSets are open and ready for use. rs2.next(); rs1.next(); // … } } ……

4、在事务中使用 Savepoint
  也许在 JDBC 3.0 中最令人兴奋的附加特点就是 Savepoint 了。JDBC 2 中的事务支持让开发人员可以控制对数据的并发访问,从而保证持续数据总是保持一致的状态。可惜的是,有时候需要的是对事务多一点的控制,而不是在当前的事务中简单地对每一个改变进行回滚。在JDBC 3.0 下,可以通过 Savepoint 获得这种控制。Savepoint 接口允许您将事务分割为各个逻辑断点,以控制有多少事务需要回滚。下图将说明如何在事务中运用 Savepoint。

  

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