网站上这种类型的接口还不少，笔者直接找了百度地图的接口做，接口文档，调用的API是Geocoding API中的地理编码服务
请求示例：对北京市百度大厦进行地理编码查询
?ak=E4805d16520de693a3fe707cdc962045&callback=renderOption&output=json&address=百度大厦&city=北京市
这里面需要一个ak参数，这个参数就是用户创建应用时生成的一串字符串，需要在请求数据的时候调用。
[注意]
创建的应用为服务端类型
创建应用有两种校验方式供选择，你可以选择使用IP白名单校验，也可以选择使用sn做校验，两者不同点在于IP需要提前设定好你请求时候的IP地址，如果你不想提前设定死IP地址，也可以选择sn校验，这是利用md5作为加密算法的校验方式。
笔者一开始选择sn做校验，但是调用crypto生成md5签名一直校验不过，只能改用ip白名单作为校验
2、nodejs进行查询
有了供调用的接口，我们就可以写个小脚本去请求数据，我们需要三个依赖，分别是express、superagent、eventproxy
express是一个轻量级的web应用
superagent是一个爬虫经常用的库，可以模拟各种请求
eventproxy是一个并发控制器
* 简单查询
首先我们先写一个简单的请求来检测是否能获取到地理位置：
app.get('/one', function(req, res, next) { var sk = 'yoursk' // 创建应用的sk , address = '北京市' ; superagent.get('http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/') .query({address: address}) .query({output: 'json'}) .query({ak: sk}) .end(function(err, sres) { if (err) { console.log('err:', err); return; } res.send(sres.text); }) })
然后打开浏览器访问：:8888/one
{ status: 0, result: { location: { lng: 116.39564503787867, lat: 39.92998577808024 }, precise: 0, confidence: 10, level: "城市" }
当你能看到这些信息的时候 ，说明接口成功了，如果status不为0的时候，请参考返回码状态表
为什么要专门开个服务器才能去请求呢，因为我们创建的应用是服务端，我们需要建一个服务器才能去请求。
* 批量查询
好了，一个城市可以查询了，接下来我们要进行多个城市的查询，我们使用eventproxy做并发控制，你可以把它看做一个计数器，你可以命令它监听某个事件，并在n次后执行对应的函数。
关键代码如下：
app.get('/many', function(req, res, next) { var sk = 'yoursk' , addresses = ['北京市', '深圳市', '广州市', '普宁市'] ; ep.after('getLocation', addresses.length, function(locations) { res.send(locations); }) addresses.forEach(function(e, i) { superagent.get('http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/') .query({address: e}) .query({output: 'json'}) .query({ak: sk}) .end(function(err, sres) { ep.emit('getLocation', {address: e, res: sres.text}) }) }) })
打开浏览器访问：:8888/many
[ { address: "北京市", res: "{"status":0,"result":{"location":{"lng":116.39564503787867,"lat":39.92998577808024},"precise":0,"confidence":10,"level":"城市"}}" }, { address: "深圳市", res: "{"status":0,"result":{"location":{"lng":114.0259736573215,"lat":22.546053546205248},"precise":0,"confidence":14,"level":"城市"}}" }, { address: "广州市", res: "{"status":0,"result":{"location":{"lng":113.30764967515182,"lat":23.12004910207623},"precise":0,"confidence":12,"level":"城市"}}" }, { address: "普宁市", res: "{"status":0,"result":{"location":{"lng":116.07816590835329,"lat":23.28895358314155},"precise":0,"confidence":14,"level":"区县"}}" } ]
好了，批量查询也没有问题了，接下来我们要用nodejs去读取后台工程师丢给我的excel文件
3、nodejs读写文件
这次我们需要多两个依赖，一个nodejs内置的fs模块，一个用来读写excel的库node-xlsx
将要城市的excel文件丢到根目录下，另起一个脚本xls2js.js:
var xlsx = require('node-xlsx') , fs = require('fs') ; var file_path = './query_result.xlsx'; var file_data = xlsx.parse(file_path);
再调用fs.writeFile将提取出来的城市写入，代码如下：
file_data.forEach(function(sheet, index) { var sheetname = sheet.name // 表格名称 , sheetdata = sheet.data // 表格的数据 , sheethead = sheetdata[0] // 第一行一般为表头，但不是一定的 , sheetbody = sheetdata.slice(1) // 真正的数据 , file_path_towrite = './static/address.json' , file_data_json , cities_name = [] ; // 将城市的数据写进去 sheetbody.forEach(function(e, i) { cities_name.push('' + e[1] + ',' + e[2]) }) file_data_json = JSON.stringify({cities_name: cities_name}); fs.writeFile(file_path_towrite, file_data_json, function(err) { if (err) console.log('写入数据失败', err); else console.log('写入文件成功'); }) })
打开static/address.json文件，会看到如下格式的文本：
{"cities_name":["北京市,北京市","北京市,市辖区","天津市,天津市"]}
4、综合步骤2、3实现一个读取本地城市文件、批量查询、写入新的文件的接口
好了，有了这个文件，我们就可以再次读取然后进行批量查询：