用NodeJS实现批量查询地理位置的经纬度接口

网站上这种类型的接口还不少,笔者直接找了百度地图的接口做,接口文档,调用的API是Geocoding API中的地理编码服务

请求示例:对北京市百度大厦进行地理编码查询

?ak=E4805d16520de693a3fe707cdc962045&callback=renderOption&output=json&address=百度大厦&city=北京市

这里面需要一个ak参数,这个参数就是用户创建应用时生成的一串字符串,需要在请求数据的时候调用。

[注意]

创建的应用为服务端类型

创建应用有两种校验方式供选择,你可以选择使用IP白名单校验,也可以选择使用sn做校验,两者不同点在于IP需要提前设定好你请求时候的IP地址,如果你不想提前设定死IP地址,也可以选择sn校验,这是利用md5作为加密算法的校验方式。
笔者一开始选择sn做校验,但是调用crypto生成md5签名一直校验不过,只能改用ip白名单作为校验

2、nodejs进行查询

有了供调用的接口,我们就可以写个小脚本去请求数据,我们需要三个依赖,分别是express、superagent、eventproxy
express是一个轻量级的web应用

superagent是一个爬虫经常用的库,可以模拟各种请求

eventproxy是一个并发控制器

* 简单查询

首先我们先写一个简单的请求来检测是否能获取到地理位置:

app.get('/one', function(req, res, next) { var sk = 'yoursk' // 创建应用的sk , address = '北京市' ; superagent.get('http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/') .query({address: address}) .query({output: 'json'}) .query({ak: sk}) .end(function(err, sres) { if (err) { console.log('err:', err); return; } res.send(sres.text); }) })

然后打开浏览器访问::8888/one

{ status: 0, result: { location: { lng: 116.39564503787867, lat: 39.92998577808024 }, precise: 0, confidence: 10, level: "城市" }

当你能看到这些信息的时候 ,说明接口成功了,如果status不为0的时候,请参考返回码状态表

为什么要专门开个服务器才能去请求呢,因为我们创建的应用是服务端,我们需要建一个服务器才能去请求。

* 批量查询

好了,一个城市可以查询了,接下来我们要进行多个城市的查询,我们使用eventproxy做并发控制,你可以把它看做一个计数器,你可以命令它监听某个事件,并在n次后执行对应的函数。

关键代码如下:

app.get('/many', function(req, res, next) { var sk = 'yoursk' , addresses = ['北京市', '深圳市', '广州市', '普宁市'] ; ep.after('getLocation', addresses.length, function(locations) { res.send(locations); }) addresses.forEach(function(e, i) { superagent.get('http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/') .query({address: e}) .query({output: 'json'}) .query({ak: sk}) .end(function(err, sres) { ep.emit('getLocation', {address: e, res: sres.text}) }) }) })

打开浏览器访问::8888/many

[ { address: "北京市", res: "{"status":0,"result":{"location":{"lng":116.39564503787867,"lat":39.92998577808024},"precise":0,"confidence":10,"level":"城市"}}" }, { address: "深圳市", res: "{"status":0,"result":{"location":{"lng":114.0259736573215,"lat":22.546053546205248},"precise":0,"confidence":14,"level":"城市"}}" }, { address: "广州市", res: "{"status":0,"result":{"location":{"lng":113.30764967515182,"lat":23.12004910207623},"precise":0,"confidence":12,"level":"城市"}}" }, { address: "普宁市", res: "{"status":0,"result":{"location":{"lng":116.07816590835329,"lat":23.28895358314155},"precise":0,"confidence":14,"level":"区县"}}" } ]

好了,批量查询也没有问题了,接下来我们要用nodejs去读取后台工程师丢给我的excel文件

3、nodejs读写文件

这次我们需要多两个依赖,一个nodejs内置的fs模块,一个用来读写excel的库node-xlsx

将要城市的excel文件丢到根目录下,另起一个脚本xls2js.js:

var xlsx = require('node-xlsx') , fs = require('fs') ; var file_path = './query_result.xlsx'; var file_data = xlsx.parse(file_path);

再调用fs.writeFile将提取出来的城市写入,代码如下:

file_data.forEach(function(sheet, index) { var sheetname = sheet.name // 表格名称 , sheetdata = sheet.data // 表格的数据 , sheethead = sheetdata[0] // 第一行一般为表头,但不是一定的 , sheetbody = sheetdata.slice(1) // 真正的数据 , file_path_towrite = './static/address.json' , file_data_json , cities_name = [] ; // 将城市的数据写进去 sheetbody.forEach(function(e, i) { cities_name.push('' + e[1] + ',' + e[2]) }) file_data_json = JSON.stringify({cities_name: cities_name}); fs.writeFile(file_path_towrite, file_data_json, function(err) { if (err) console.log('写入数据失败', err); else console.log('写入文件成功'); }) })

打开static/address.json文件,会看到如下格式的文本:

{"cities_name":["北京市,北京市","北京市,市辖区","天津市,天津市"]}

4、综合步骤2、3实现一个读取本地城市文件、批量查询、写入新的文件的接口

好了,有了这个文件,我们就可以再次读取然后进行批量查询:

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