第一步，主要围绕着业务标准、技术标准、数据安全标准和资源管理标准进行展开。通过业务标准，指导一线团队完成指标的规范定义，最终达成业务对指标认知一致性这一目标；然后通过技术标准来指导研发同学规范建模，从技术层面解决模型扩展性差、冗余多等问题并保障数据一致性；通过安全标准来指导我们加强数据的安全管控，确保数据拿不走、走不脱，针对敏感数据，用户看不懂；通过资源管理标准的制定，帮助我们在事前做好资源预算，在事中做好资源管理，在事后做好账单管理。
4.1.1 业务标准
业务标准主要是指标的管理和运营标准，我们主要解决三个问题：指标由谁来定义，指标该如何定义，指标该如何运营。基于这三个问题，我们同时提出了三条原则：
业务团队负责指标的定义。
产研商分负责给出指标定义标准和辅助工具，辅助业务团队完成指标的规范定义，达成指标认知一致性这一目标。
最后由指标管理委员会负责指标的管理与运营，保障指标从创建、审核、上线以及到最后消亡的整个生命周期的运营。
为统一指标的定义，我们将指标分为原子指标、衍生指标和派生指标，原子指标通过限定条件和时间的限定生成衍生指标。衍生指标间的“四则混合运算”构成了派生指标。我们不但制定了指标的标准定义，还对其做了准确的资产归属，一个指标出自一个具体的业务过程，一个业务过程归属于不同的数据域，多个数据域构成了美团配送业务线下的分析场景，如下图所示：