这条命令完成后，会在当前文件夹下面的 .ssh 文件夹下创建 id_dsa 和 id_dsa.pub 两个文件，这是 SSH 的一对私钥和公钥，把 id_dsa.pub （公钥）追加到授权的 key 中去，输入如下命令：
cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
至此，免密码登陆本机已经配置完毕。
说明：一般来说，安装SSH时会自动在当前用户下创建.ssh这个隐藏文件夹，一般不会直接看到，除非安装好了以后，在命令行使用命令ls才会看到。
③ 输入 ssh localhost ，显示登陆成功信息。
第六步： 配置Hadoop伪分布式模式
现在进入到安装 Hadoop 的文件夹，找到里面的 conf 文件夹，点击进去。
配置 hadoop 环境文件 hadoop-env.sh
打开文件，找到某行有 ”# export JAVA_HOME = ...” 字样的地方，去掉 “#” ，然后在等号后面填写你自己的 JDK 路径，比如像我自己的 JDK 路径，那就改为了 如下所示
“export JAVA_HOME=http://www.likecs.com/usr/jvm/jdk1.7.0_40”
配置 Hadoop 的核心文件 core-site.xml
打开文件，会发现标签 <configuration></configuration> 中是空的，在空的地方添加如下配置
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/baoshan/tmp</value>
</property>
（注意：在最后一个value值中，上面是baoshan，是因为那是我的用户名，所以你需要将那个修改为你自己的用户名）
配置 Hadoop 中 MapReduce 的配置文件 mapred-site.xml
打开文件，会发现标签 <configuration></configuration> 中是空的，在空的地方添加如下配置
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>localhost:9001</value>
</property>
第七步： 格式化Hadoop文件系统HDFS并启动Hadoop
首次运行 hadoop 必须进行格式化 Hadoop 文件系统，以后运行即可跳过。打开命令行，进入安装了 Hadoop 的文件路径下，然后在命令行输入
bin/hadoop namenode -format
格式化文件系统，然后启动 Hadoop ，在命令行里面输入
bin/start-all.sh
验证是否正常启动，在命令行里面输入 jps ，然后回车，如果在命令行里面出现如下类似画面（因为前面的数字可以不同）
3235 NameNode
4113 Jps
3819 JobTracker
4059 TaskTracker
3721 SecondaryNameNode
3487 DataNode
则说明已经正常启动。如果以后需要关闭 Hadoop 的话，在 Hadoop 安装的文件夹路径下面在命令行输入
bin/stop-all.sh
来关闭 Hadoop 。
第八步： 跑一个Hadoop中自带的WordCount程序，来体验一把
步骤如下（我在自己平台上的，读者可仿照实验）：
1) 准备一个文本文件
首先我在桌面，新建了一个空白文档 test ，在里面输入一段话，或是几一些什么 单 词什么的，保存。
2) 将文本文件上传到 dfs 文件系统中的 input 目录下，打开命令行，进入到安装 hadoop 的文件夹下，然后输入如下
bin/hadoop dfs -copyFromLocal /home/baoshan/桌面/test input
（注：如果 dfs 中不包含 input 目录的话就会自动创建一个）
3) 然后在命令行中输入如下命令，执行 WordCount 程序
bin/hadoop jar hadoop-examples-1.2.1.jar wordcount input output
（注：因为这个程序是 Hadoop 安装包里面自带的，就在 hadoop-examples-1.2.1.jar 中，后面的数字因为版本号的不同而不同，后面的 input 代表输入文件夹， output 代表输出文件夹 ， 系统输出时会自动创建）
读者如果这个执行成功了，就会发现有很多输出信息，从屏幕上显示，当程序运行结束后。
4) 察看结果 在命令行里面输入
bin/hadoop dfs -cat output/part-r-00000
现在你就可以看见自己刚才输入文本里面的单词计数了。