interp2（x, y, z, xi, yi）；interp2（x, y, z, xi, yi,\'method\'），method有nearst、bilinear、bicubic、spline4种，其中x, y是已有二维数值，z是由x, y决定的第3个数值，xi, yi则是已知的一对数值，通过插值来找到相应的zi值。griddate的函数格式与此类似，不同之处在于：interp2严格要求x, y单调，而griddate则可以处理无规则的数据。下面给出一个二维插值的例子：
有一个汽车引擎在变转速时，温度与时间（单位为s）的测量值如下：
时间
引擎速度和温度
0
2000rpm
3000rpm
4000rpm
1
20
110
176
2
60
180
220
3
68
240
349
4
77
310
450
5
110
405
503
其中温度从20℃变化到503℃，如果要估计在t=2.6，rpm=2500的温度，可通过下列命令来求得结果：
>> d2（:,1）= [0 1 2 3 4 5]\'; ％ 给出d2矩阵（即表中）的第1列
>> d2（:,2）= [2000 20 60 68 77 110]\'; ％ 给出d2矩阵（即表中）的第2列
>> d2（:,3）= [3000 110 180 240 310 405]\'; ％ 给出d2矩阵（即表中）的第3列
>> d2（:,4）= [4000 176 220 349 450 503]\'; ％ 给出d2矩阵（即表中）的第4列
>> t= d2（2:6 ,1） ％ 时间值，即取第1列的第2至6项
>> rpm= d2（1, 2:4） ％ 转速值，即取第1行的第2至4项
>> temp= d2（2:6, 2:4）
％ 给出所要寻找（插入）温度的范围，即表中从2行到6行，2列到4列的所有元素
>> temp_i=interp2 (rpm, t, temp, 2500, 2.6)
％ 调用二维插值函数求出在给定条件下的值
最后可求得temp_i=140.4000 (℃)
25. rem和mod的区别
如果你不仔细区分的话，可以把rem和mod都当作是求余数的命令。比如，
>> mod(3,2)
ans =
1
>> rem(3,2)
ans =
1
可是，通过看他们的帮助文件可以知道，这两个数的符号一致时的结果是一样的，但是当两个数的符号不一样时，就会出现不同了。
>> mod(3,-2)
ans =
-1
>> rem(3,-2)
ans =
1