select（阻塞函数）其实就是将对FD（标志位）数据的集合判断从原来的用户态到交给内核态管理（将Rset从用户态拷贝到了内核态），内核态会快很多，如果判断有数据
将FD置位，表示此时有数据来了
将select返回，不再阻塞
之后判断那一个FD被置位了，于是就行取数据处理
select使用的1024的bitmap存数据
缺点：
fd_size有限制1024bitmap
FDset不可重用
用户态到内核态的拷贝开销
O（n）再次遍历
pollpoll（阻塞函数），工作原理与select很相似， 但是poll没有采用bitmap，采用的pollfd存储（基于结构体存储fd）
struct pollfd { int fd; short events; short revents; }有数据：
pollfd.revents置位
poll返回，不再阻塞
执行之后的操作，执行之后再将pollfd.revents设置为0
缺点：
用户态到内核态的拷贝开销
O（n）再次遍历
epollepoll，最新的一种IO多路复用的函数，用户态和内核态共享epfd数组，内核用于判断哪个fd有数据到来，不需要用户态到内核态的拷贝，不需要轮询，时间负责度O（1）
有数据：
置位，通过重排置位，将数组中有数据的fd放在前面的位置
返回，有返回值，返回一共有多少个fd触发了事件，这样可以实现遍历复杂度为O（1）
Redis、Ngnix都是使用的epoll，JavaNIO在Linux系统下也是采用的epool实现的
其实到这里我已经答不出来了，因为我操作系统学的其实并不好，上面有些东西也是我之后总结出来补上去的
上面都是我个人的真实经历，其实有很多点都可以深究去挖掘，我这篇文章的问法可能只是一个岑天大树的一个小分支，录制这个视频的意义就是想跟大家分享分享面经，也是为了告诉大家，知识网络体系的建立很重要，尤其是对于想要面试大厂的小伙伴本。B站地址：https://space.bilibili.com/476743659