深度学习之反向传播算法(BP)代码实现 (2) 日期:2022-10-09 栏目:程序人生 浏览:次 y_predict = nn.predict(X_test) y_predict[:10] array([1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1], dtype=int64) y_test[:10] array([1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1], dtype=int64) nn.accuracy(y_predict, y_test.flatten()) 0.86 共2页: 上一页12下一页 上一篇:代码测试覆盖率 下一篇:没有了 内容版权声明:除非注明,否则皆为本站原创文章。 转载注明出处:https://www.heiqu.com/zgjwpw.html 相关推荐 2022-10-091深度学习之反向传播算法(BP)代码实现 2022-10-092代码测试覆盖率 2022-10-093CAD中如何布置井?CAD中布置井的方法技巧 2022-10-094mybatis 源码分析(四)一二级缓存分析 2022-10-095修改字段默认值