图像分割学习笔记2 (2)

　　

1.1.6 结果

　　①第一行：飞机类别的分值（softmax之前）

　　②第二行：飞机类别的概率值（softmax之后）

 

 

1.1.7 语义分割数据集

　　①Pascal VOC-2012

　　　　1）20个物体类别

　　　　　　人类

　　　　　　动物（鸟、猫、牛、狗、马、羊）

　　　　　　交通工具（飞机、自行车、船、公共汽车、小轿车、摩托车、火车）

　　　　　　室内（瓶子、椅子、餐桌、盆栽植物、沙发、电视）

　　　　2）像素级标签9993张图片

　　②MSCOCO　

　　　　1）80个类别

　　　　2）COCO-stuff扩展集：172类别

　　　　　　Object：80

　　　　　　Stuff：91

　　　　　　Unknown：1

　　　　3）主要用于：

　　　　　　实例级别的分割（Instance-level）

　　　　　　图片描述（Image Captioning）

　　　　4）

　　③Cityscapes

　　　　1）30个类别

　　　　2）标注：

　　　　　　5000张像素标注（pixel level）

　　　　　　20000张多边形标注（instance level）

　　　　3）辅助/自动驾驶中的语义场景理解

　　　　4）采集于50个城市

　　　　5）https://www.cityscapes-dataset.com