需要把这个文件的每一行内容按照列去一起存到数据库里。
由于写代码的人偷懒，想一次解析完毕后一股脑全塞到数据库里。所以，他弄了个 Map，Map 的 Key 是相同的列名，Value是每一行解析过的内容。
而这样写代码的结果就是，一行对应了一个有三个条目的 HashMap。如果文件有十几万行，就有十几万的 HashMap。然后，这些 HashMap 再存到一个列表里，再把这个列表放到一个叫做 xxxCache 的 HashMap 中。
示意代码如下：
public class ParseFile4OOM { public static void main(String[] args) { List<Map<String, String>> lst = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 100000; i++) { Map<String, String> map = new HashMap<>(); map.put("Column1", "Content1"); map.put("Column2", "Content2"); map.put("Column3", "Content3"); lst.add(map); } Map<String, List<Map<String, String>>> contentCache = new HashMap<>(); contentCache.put("contents", lst); } }那对这种情况怎么办呢？代码还不能大动，只能优化。
那时，我们已经用了 JDK8 了，引入了 String 常量池。同时，Hashmap 在这个业务场景下，容积是固定的，所以，就不应该给它多分配空间，就固定死为 3。
优化后，代码如下：
public class ParseFile4OOM { public static void main(String[] args) { List<Map<String, String>> lst = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 100000; i++) { Map<String, String> map = new HashMap<>(3); map.put("Column1".intern(), "Content1".intern()); map.put("Column2".intern(), "Content2".intern()); map.put("Column3".intern(), "Content3".intern()); lst.add(map); } Map<String, List<Map<String, String>>> contentCache = new HashMap<>(); contentCache.put("contents".intern(), lst); } }把优化后的代码上线，错误搞定了！
所以，在这个阶段就非得把 JVM 吃透不可了。吃透原理就必须靠看书了。
周志明的《深入理解 JAVA 虚拟机》是必须的了，但是还不够。
《Oracle JRockit: The Definitive Guide》这本书我也建议读一读，虽然老了，但是里面的很多内容，尤其前四章，对 JVM 原理真的快讲透了。对 JVM 是如何弹性伸缩去平衡资源和性能关系的，娓娓道来，让我醍醐灌顶，编程视野一下子打开了很多。
至此，不同阶段的学习方法讲完了。
总的来说，JVM 知识广博复杂，如果想要掌握，不能一蹴而就。而且咱们程序员不容易，需要学的知识太多，然而咱们的精力却是有限的。
所以，对于 JVM 原理来说，假设有些知识点眼前看不懂，用不上，可以先暂时放一放，做到精准学习，把省下来的精力用在别的知识甚至自己的生活上，更有意义。
看完如果觉得有收获，希望能随手点个赞。
你好，我是四猿外。
一家上市公司的技术总监，管理的技术团队一百余人。
我从一名非计算机专业的毕业生，转行到程序员，一路打拼，一路成长。
我会把自己的成长故事写成文章，把枯燥的技术文章写成故事。
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