为了避免梯度消失，网络额外增加了2个辅助的softmax用于向前传导梯度。文章中说这两个辅助的分类器的loss应该加一个衰减系数，但看caffe中的model也没有加任何衰减。此外，实际测试的时候，这两个额外的softmax会被去掉。
网络各层的详细参数如下图所示：
还有这个特别的 Inception 网络是由 Google公司的作者所研发的，它被叫做 GoogleLeNet，这个名字是为了向 LeNet 网络致敬。
参考文章
[1]Going deeper with convolutions
[2]系统学习深度学习（十九）--GoogLeNetV1,V2,V3
[3]Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision
[4]深度学习之GoogLeNet解读