这个表中还提到了atrous,其实是指空洞卷积,是图像分割(deeplab)领域首先提出的一个卷积层改进,主要是能让测试速度更快。具体可以参考 ICLR2015 Deeplab
从这个表中也可以看出多种形状的anchor可以提升准确率
Result输入尺寸为300x300,batch size为8的SSD300可以做到实时(59FPS)且准确(74.3% mAP)的测试
SummarySSD算是一个改进性的东西,站在Faster RCNN的肩膀上达到了实时且准确的检测
这个表中还提到了atrous,其实是指空洞卷积,是图像分割(deeplab)领域首先提出的一个卷积层改进,主要是能让测试速度更快。具体可以参考 ICLR2015 Deeplab
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Result输入尺寸为300x300,batch size为8的SSD300可以做到实时(59FPS)且准确(74.3% mAP)的测试
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