OPENCV3编程入门------掌握improc组件--第六章 (2)

int floodFill( InputOutputArray image, InputOutputArray mask,
                            Point seedPoint, Scalar newVal, CV_OUT Rect* rect=0,
                            Scalar loDiff = Scalar(), Scalar upDiff = Scalar(),
                            int flags = 4 );

值得注意的是：floodFill 不会填充掩膜非0的区域，这一点与copyTO不同，floodFill的参数如函数显示的那样，分别是 输入图像 ，掩膜，种子点，填充的颜色值 ，重绘区域最小矩形，允许的像素差的最小值，允许的像素差的最大值，最后一个FLAG 标志位包含三个部分，在书上详细的表格介绍。

图像金字塔

我们将一层一层的图像比喻成金字塔，层级越高，则图像越小，分辨率越低

高斯金字塔 用来向下采样

拉普拉斯金字塔 从金字塔向上采样，重建一个图像。

尺寸调整 resize() 函数

void resize( InputArray src, OutputArray dst,
                          Size dsize, double fx = 0, double fy = 0,
                          int interpolation = INTER_LINEAR );

函数原型：

void pyrDown(InputArray src, OutputArray dst, const Size& dstsize=Size());

函数作用：

先对图像进行高斯平滑，然后再进行降采样（将图像尺寸行和列方向缩减一半）；

函数原型：

void pyrUp(InputArray src, OutputArray dst, const Size& dstsize=Size());

函数作用：

先对图像进行升采样（将图像尺寸行和列方向增大一倍），然后再进行高斯平滑；

阈值化：

double threshold( InputArray src, OutputArray dst,double thresh, double maxval, int type );

void adaptiveThreshold( InputArray src, OutputArray dst,double maxValue, int adaptiveMethod,int thresholdType, int blockSize, double C );

adaptiveThreshold就是为每一个像素点都计算了自己的阈值，计算的方法通过adaptiveMethod方法获得，然后每个像素根据threshold的类型进行判断，是正向判断还是反向判断

这里有一个讲解的比较详细的https://www.cnblogs.com/GaloisY/p/11037350.html