在正常情况下，每个 Sentinel 会以每 10 秒一次的频率向它已知的所有 Master，Slave 发送 INFO 命令；当 Master 被 Sentinel 标记为客观下线时，Sentinel 向已下线的 Master 的所有 Slave 发送 INFO 命令的频率会从 10 秒一次改为每秒一次；
若没有足够数量的 Sentinel 同意 Master 已经下线，Master 的客观下线状态就会被移除。若 Master 重新向 Sentinel 的 PING 命令返回有效回复，Master 的主观下线状态就会被移除。
优点
哨兵模式是基于主从模式的，所有主从的优点，哨兵模式都有；
主从可以自动切换，系统更健壮，可用性更高；
Sentinel 会不断地检查你的主服务器和从服务器是否运作正常。当被监控的某个 Redis 服务器出现问题时， Sentinel 可以通过 API 向管理员或者其他应用程序发送通知。
缺点
主从切换需要时间，会丢失数据；
还是没有解决主节点写的压力；
主节点的写能力，存储能力受到单机的限制；
动态扩容困难复杂，对于集群，容量达到上限时在线扩容会变得很复杂。
集群模式
假设上千万、上亿用户同时访问 Redis，QPS 达到 10 万+。这些请求过来，单机 Redis 直接就挂了。系统的瓶颈就出现在 Redis 单机问题上，此时我们可以通过主从复制解决该问题，实现系统的高并发。
主从模式中，当主节点宕机之后，从节点是可以作为主节点顶上来继续提供服务，但是需要修改应用方的主节点地址，还需要命令所有从节点去复制新的主节点，整个过程需要人工干预。于是，在 Redis 2.8 版本开始，引入了哨兵（Sentinel）这个概念，在主从复制的基础上，哨兵实现了自动化故障恢复。
哨兵模式中，单个节点的写能力，存储能力受到单机的限制，动态扩容困难复杂。于是，Redis 3.0 版本正式推出 Redis Cluster 集群模式，有效地解决了 Redis 分布式方面的需求。Redis Cluster 集群模式具有高可用、可扩展性、分布式、容错等特性。
Redis Cluster 采用无中心结构，每个节点都可以保存数据和整个集群状态，每个节点都和其他所有节点连接。Cluster 一般由多个节点组成，节点数量至少为 6 个才能保证组成完整高可用的集群，其中三个为主节点，三个为从节点。三个主节点会分配槽，处理客户端的命令请求，而从节点可用在主节点故障后，顶替主节点。
如上图所示，该集群中包含 6 个 Redis 节点，3 主 3 从，分别为 M1，M2，M3，S1，S2，S3。除了主从 Redis 节点之间进行数据复制外，所有 Redis 节点之间采用 Gossip 协议进行通信，交换维护节点元数据信息。
总结下来就是：读请求分配给 Slave 节点，写请求分配给 Master，数据同步从 Master 到 Slave 节点。
分片
单机、主从、哨兵的模式数据都是存储在一个节点上，其他节点进行数据的复制。而单个节点存储是存在上限的，集群模式就是把数据进行分片存储，当一个分片数据达到上限的时候，还可以分成多个分片。
Redis Cluster 采用虚拟哈希槽分区，所有的键根据哈希函数映射到 0 ~ 16383 整数槽内，计算公式：HASH_SLOT = CRC16(key) % 16384。每一个节点负责维护一部分槽以及槽所映射的键值数据。
Redis Cluster 提供了灵活的节点扩容和缩容方案。在不影响集群对外服务的情况下，可以为集群添加节点进行扩容也可以下线部分节点进行缩容。可以说，槽是 Redis Cluster 管理数据的基本单位，集群伸缩就是槽和数据在节点之间的移动。
简单的理解就是：扩容或缩容以后，槽需要重新分配，数据也需要重新迁移，但是服务不需要下线。
假如，这里有 3 个节点的集群环境如下：
节点 A 哈希槽范围为 0 ~ 5500；
节点 B 哈希槽范围为 5501 ~ 11000；
节点 C 哈希槽范围为 11001 ~ 16383。
此时，我们如果要存储数据，按照 Redis Cluster 哈希槽的算法，假设结果是： CRC16(key) % 16384 = 6782。 那么就会把这个 key 的存储分配到 B 节点。此时连接 A、B、C 任何一个节点获取 key，都会这样计算，最终通过 B 节点获取数据。
假如这时我们新增一个节点 D，Redis Cluster 会从各个节点中拿取一部分 Slot 到 D 上，比如会变成这样：
节点 A 哈希槽范围为 1266 ~ 5500；
节点 B 哈希槽范围为 6827 ~ 11000；
节点 C 哈希槽范围为 12288 ~ 16383；
节点 D 哈希槽范围为 0 ~ 1265，5501 ~ 6826，11001 ~ 12287