第二、分析项之间的相关性非常非常强(相关系数大于0.8，甚至接近1)，共线性严重，建议使用相关分析，然后把相关系数值非常大的项移除出去后再次分析；
第三、分析项之间的相关性非常非常弱（相关系数接近0），建议使用相关分析，然后把相关系数值非常小的项移除出去后再次分析。
⑨问题九：探索性因子分析与验证性因子分析的区别
二者的区别在于，验证性因子分析(CFA)用于验证对应关系，探索性因子分析(EFA)用于探索因子与测量项之间的对应关系。
如果是成熟的量表，研究者可同时使用验证性因子分析CFA，和探索性因子分析(简称因子分析,EFA)用于验证量表的效度。
如果量表的权威性较弱，通常使用探索性因子分析(EFA)进行探索因子，或者效度检验分析。
⑩问题十：因子分析样本量
没有固定标准。通常建议样本量在题目的5倍以上，结果比较具有参考意义。