小白学 Python 数据分析（18）：Matplotlib（三）常用图表（上） (3)

也不多说啥了，和上面的 bar() 简直如出一辙，还是再来个示例：

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 处理中文乱码 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] x_data = np.array([2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017]) y_data = np.array([58000,60200,63000,71000,84000,90500,107000]) plt.title(label='xxx 公司 xxx 产品销量') plt.barh(x_data, y_data, alpha=0.6, facecolor = 'deeppink', edgecolor = 'deeppink', label='产品销量') plt.legend() plt.savefig("barh_demo.png")

结果如下：

本篇内容就到这里了，各位同学想要代码或者想要图片都可以直接访问代码仓库获得。

代码仓库

老规矩，所有的示例代码都会上传至代码管理仓库 Github 和 Gitee 上，方便大家取用。

示例代码-Github

示例代码-Gitee

参考

https://blog.csdn.net/sinat_36219858/article/details/79800460

https://blog.csdn.net/weixin_40683253/article/details/87641416