同时，Express Scripts还着眼于一些事情，如他们所开处方的药物种类，甚至有人在网上谈论医生。如果一个医生的行为被标记为红色的旗帜，那么他在网络上是个好人的形象，更是你所需要的医生。
交通领域应用案例:
英特尔携杭州诚道科技构建智能交通。面对大数据挑战，杭州市和杭州诚道科技有限公司紧密合作，部署了基于英特尔大数据解决方案的诚道重点车辆动态监管系统，通过集中的数据中心将全市卡口、电子警察、视频监控、流量检测设备、信号机、诱导设备等有效地连接起来，从交通案件侦破能力、交通警察对机动车辆的监管能力到利用关联车辆的数据分析能力，都得到了极大提升。
在洛杉矶开过车的人一定都经历过那里噩梦般的交通拥堵情况。目前政府在I-10和I-110州际公路上建立了一条收费的快速通道。政府可通过大数据引导驾驶人员在该通道上的行驶情况，保证交通畅通。
施乐就是参与此次项目的公司，它的抗拥塞项目，包括用ExpressLanes、动态定价，上升的需求等等以维持某种秩序的想法。施乐公司的首席技术执行官Natesh Manikoth表示，如果司机支付给驾驶热车道(高占用收费系统)，他必须保证车速每小时45英里左右。如果交通开始拥堵，私家汽车的支付价格将上升，以减少他们进入，将车道用于高占用率的车辆，例如公共汽车和大巴车。
施乐还有另一个项目在洛杉矶称为ExpressPark， 目标是让人们知道他们何时即将离开房子，在哪能找到停车场和花费金额。不仅要确保定价，同时更要确保数据实时到达用户手中。例如，应当提前40分钟告知用户停车位置。
教育领域应用案例:
百度大脑PK人脑：大数据押高考作文题。为了帮助考生更好地备考，百度高考作文预测通过对过去八年高考作文题及作文范文、海量年度搜索风云热词、历年新闻热点等原始数据与实时更新的“活数据”进行深度挖掘分析，以“概率主题模型”模拟人脑思考，反向推导出作文主题及关联词汇，为考生预测出2014年高考作文的六大命题方向。
零售领域应用案例:
著名的沃尔玛的“尿布与啤酒”的故事。扎根仓库和社交网络数据的沃尔玛利用NCR数据挖掘工具对原始交易数据进行分析和挖掘，加之收购了Kosmix，不仅能收集、分析网络上海量数据给企业，还能将这些资讯个人化，提供采购建议给终端消费者。同时，针对社交网络快消息流的性质，沃尔玛内部的大数据实验室专门发展出一套追踪系统，结合手机上网，专门管理追踪庞大的社交动态，每天能处理的资讯量超过10亿笔。
挖掘视频监控数据、客户反馈和畅销商品等大数据的快时尚巨头ZARA。快时尚巨头ZARA的成功以“快”出名，灵敏的供应链系统、多品种少量、制售一体的效率化经营，使众多服装企业望其项背。除了台面上的设计能力，台面下的资讯/数据大战，更是重要的隐形战场。ZARA推行的海量资料整合，通过线下实体店和线上网店的信息收集分析，最终各方信息被分类处理，成为设计、生产、销售的指引。
“我们的某个客户，是一家领先的专业时装零售商，通过当地的百货商店、网络及其邮购目录业务为客户提供服务。公司希望向客户提供差异化服务，如何定位公司的差异化，他们通过从 Twitter 和 Facebook 上收集社交信息，更深入的理解化妆品的营销模式，随后他们认识到必须保留两类有价值的客户：高消费者和高影响者。希望通过接受免费化妆服务，让用户进行口碑宣传，这是交易数据与交互数据的完美结合，为业务挑战提供了解决方案。”Informatica的技术帮助这家零售商用社交平台上的数据充实了客户主数据，使他的业务服务更具有目标性。
零售企业也监控客户的店内走动情况以及与商品的互动。它们将这些数据与交易记录相结合来展开分析，从而在销售哪些商品、如何摆放货品以及何时调整售价上给出意见，此类方法已经帮助某领先零售企业减少了17%的存货，同时在保持市场份额的前提下，增加了高利润率自有品牌商品的比例。
影视业应用案例：
Netflix 用大数据捧火《纸牌屋》。Netflix已经成为美国国内规模最大的商业视频流供应商——目前拥有2900万视频流客户。这家公司同时也成为吸收新增数据的海绵——用户在看什么、喜欢在什么时段观看、在哪里观看以及使用哪些设备观看，爆增的信息量成为Netflix手中的宝贵资产。他们甚至掌握着用户在哪视频的哪个时间点后退、快进或者暂停，乃至看到哪里直接将视频关掉等信息。现在Netflix公司开始推出自己的原创节目，而节目制作的依据正是刚刚提到的这些数据。他们利用手中的数据说服BBC重新翻拍了电视连续剧《纸牌屋》;而且将演员Kevin Spacey与导演David Fincher的粉丝与原剧集支持者的粉丝进行关联，最终让这二位加盟新剧的拍摄。
餐饮行业应用案例：