释放资源.
示例代码 import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apache.lucene.document.Field.Store; import org.apache.lucene.document.TextField; import org.apache.lucene.index.IndexWriter; import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig; import org.apache.lucene.store.Directory; import org.apache.lucene.store.FSDirectory; import org.apache.lucene.util.Version; public class IndexManager { /** * 创建索引功能的测试 * @throws Exception */ @Test public void createIndex() throws IOException{ // 1. 采集数据 BookDao bookDao = new BookDaoImpl(); List<Book> books = bookDao.listAll(); // 2. 创建文档对象 List<Document> documents = new ArrayList<Document>(); for (Book book : books) { Document document = new Document(); // 给文档对象添加域 // add方法: 把域添加到文档对象中, field参数: 要添加的域 // TextField: 文本域, 属性name:域的名称, value:域的值, store:指定是否将域值保存到文档中 document.add(new TextField("bookId", book.getId() + "", Store.YES)); document.add(new TextField("bookName", book.getBookname(), Store.YES)); document.add(new TextField("bookPrice", book.getPrice() + "", Store.YES)); document.add(new TextField("bookPic", book.getPic(), Store.YES)); document.add(new TextField("bookDesc", book.getBookdesc(), Store.YES)); // 将文档对象添加到文档对象集合中 documents.add(document); } // 3. 创建分析器对象(Analyzer), 用于分词 Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(); // 4. 创建索引配置对象(IndexWriterConfig), 用于配置Lucene // 参数一:当前使用的Lucene版本, 参数二:分析器 IndexWriterConfig indexConfig = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_4_10_2, analyzer); // 5. 创建索引库目录位置对象(Directory), 指定索引库的存储位置 File path = new File("/your_path/index"); Directory directory = FSDirectory.open(path); // 6. 创建索引写入对象(IndexWriter), 将文档对象写入索引 IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, indexConfig); // 7. 使用IndexWriter对象创建索引 for (Document doc : documents) { // addDocement(doc): 将文档对象写入索引库 indexWriter.addDocument(doc); } // 8. 释放资源 indexWriter.close(); } } 测试结果说明: 只要看到以下文件, 说明索引已经创建成功了:
Windows OS下,双击运行start.bat文件(前提是需要配置jdk的环境变量);
Mac OS下, 在终端中进入当前目录, 然后键入 ./start.sh 即可运行.
运行界面一创建分析器对象(Analyzer), 用于分词;
创建查询对象(Query);
创建索引库目录位置对象(Directory), 指定索引库的位置;
创建索引读取对象(IndexReader), 用于读取索引;
创建索引搜索对象(IndexSearcher), 用于执行搜索;
使用IndexSearcher对象, 执行搜索, 返回搜索结果集TopDocs;
处理结果集;
释放资源.
使用Luke工具搜索bookName:lucene -- 表示搜索bookName域中包含有lucene.
示例代码 /** * 检索索引功能的测试 * @throws Exception */ @Test public void searchIndexTest() throws Exception { // 1. 创建分析器对象(Analyzer), 用于分词 Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(); // 2. 创建查询对象(Query) // 2.1 创建查询解析器对象 // 参数一:默认的搜索域, 参数二:使用的分析器 QueryParser queryParser = new QueryParser("bookName", analyzer); // 2.2 使用查询解析器对象, 实例化Query对象 Query query = queryParser.parse("bookName:lucene"); // 3. 创建索引库目录位置对象(Directory), 指定索引库位置 Directory directory = FSDirectory.open(new File("/your_path/index")); // 4. 创建索引读取对象(IndexReader), 用于读取索引 IndexReader indexReader = DirectoryReader.open(directory); // 5. 创建索引搜索对象(IndexSearcher), 用于执行索引 IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(indexReader); // 6. 使用IndexSearcher对象执行搜索, 返回搜索结果集TopDocs // 参数一:使用的查询对象, 参数二:指定要返回的搜索结果排序后的前n个 TopDocs topDocs = searcher.search(query, 10); // 7. 处理结果集 // 7.1 打印实际查询到的结果数量 System.out.println("实际查询到的结果数量: " + topDocs.totalHits); // 7.2 获取搜索的结果数组 // ScoreDoc中有文档的id及其评分 ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs; for (ScoreDoc scoreDoc : scoreDocs) { System.out.println("= = = = = = = = = = = = = = = = = = ="); // 获取文档的id和评分 int docId = scoreDoc.doc; float score = scoreDoc.score; System.out.println("文档id= " + docId + " , 评分= " + score); // 根据文档Id, 查询文档数据 -- 相当于关系数据库中根据主键Id查询数据 Document doc = searcher.doc(docId); System.out.println("图书Id: " + doc.get("bookId")); System.out.println("图书名称: " + doc.get("bookName")); System.out.println("图书价格: " + doc.get("bookPrice")); System.out.println("图书图片: " + doc.get("bookPic")); System.out.println("图书描述: " + doc.get("bookDesc")); } // 8. 关闭资源 indexReader.close(); } 测试结果