然后我们就可以在代码中使用它们了。
代码提交代码怎么运行呢？只要点击那个运行按钮即可，可以一步一步运行也可以点击快进键一下执行所有的代码。
但是需要注意，kernels运行代码有一个很大的限制，那就是运行代码不能超过6个小时，我们可以通过右上角的使用时间看到我们还剩多少时间可用了，为什么这样限制呢？原因很简单，如果不这样，大家都会成天训练自己的东西，服务器就不会闲置，很容易造成先来后到的情况，资源也无法合理的分配，所以这样的设定是合情合理的。
但是需要注意的一点是，我们如果离开kernels界面时间超过一个小时，这个kernels就会重启，不管其中是否已经正在执行你安排的训练任务，这样也是为了资源的合理利用…
那么我们如果有一个代码需要运行1个小时以上，我们不可能总在kernels界面上待着吧，那样多麻烦。当然有解决办法，我们可以看到在页面的右上角会有Commit按钮。也就是当我们在调试好kernels中的代码之后，发现这些代码按顺序可以正常运行，我们只需要点击这个按钮，将这批代码提交，那么这些代码就会在这个服务器的后端执行，当执行完毕后页面就会加载。执行过程中的一些输出信息也会呈现出来：
但是也要注意，Commit后的代码可执行时间也是最长6小时，所以说我们需要合理安排一下代码的运行时间，如果一次超过六个小时，自己试试能不能将训练拆分开来，分阶段保存模型权重(模型权重可以导出再读入)，分开运行。对一般的任务来说，使用K80进行训练6个小时以内大部分都可以训练完成。
说了这么多，我们主要拿这个免费的GPU服务器来做什么呢？因为其特殊性，并不适合作为我们的主力工具，最好还是使用自己购买的显卡去训练。这个服务器应该只适合于比较应急的情况，或者我们想要给别人远程展示你的代码成果：
上图中使用了GAN，需要在GPU上运行，如果我们想要给别人展示，直接发个网址是不够的，但是我们将你的代码放在kernels中运行，然后将你的kernels地址发给别人，其他人就可以直接通过你的kernels看到你的实现了。
上面的项目地址：https://github.com/SummitKwan/transparent_latent_gan
我们可以直接打开这个kernels进行尝试： https://www.kaggle.com/summitkwan/tl-gan-demo
好了，就说这么多，好好利用吧~