如果我们发现第3步返回的是false，我们就再次去获取count，将count赋值给A，对A+1赋值给B，然后再将A、B的值带入到上面的过程中执行，直到上面的结果返回true为止。
我们用代码来实现，如下：
package com.itsoku.chat20; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * 跟着阿里p7学并发，微信公众号：javacode2018 */ public class Demo3 { //访问次数 volatile static int count = 0; //模拟访问一次 public static void request() throws InterruptedException { //模拟耗时5毫秒 TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(5); int expectCount; do { expectCount = getCount(); } while (!compareAndSwap(expectCount, expectCount + 1)); } /** * 获取count当前的值 * * @return */ public static int getCount() { return count; } /** * @param expectCount 期望count的值 * @param newCount 需要给count赋的新值 * @return */ public static synchronized boolean compareAndSwap(int expectCount, int newCount) { //判断count当前值是否和期望的expectCount一样，如果一样将newCount赋值给count if (getCount() == expectCount) { count = newCount; return true; } return false; } public static void main(String[] args) throws InterruptedException { long starTime = System.currentTimeMillis(); int threadSize = 100; CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(threadSize); for (int i = 0; i < threadSize; i++) { Thread thread = new Thread(() -> { try { for (int j = 0; j < 10; j++) { request(); } } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { countDownLatch.countDown(); } }); thread.start(); } countDownLatch.await(); long endTime = System.currentTimeMillis(); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "，耗时：" + (endTime - starTime) + ",count=" + count); } }输出：
main，耗时：116,count=1000代码中用了volatile关键字修饰了count，可以保证count在多线程情况下的可见性。关于volatile关键字的使用，也是非常非常重要的，前面有讲过，不太了解的朋友可以去看一下：
咱们再看一下代码，compareAndSwap方法，我们给起个简称吧叫CAS，这个方法有什么作用呢？这个方法使用synchronized修饰了，能保证此方法是线程安全的，多线程情况下此方法是串行执行的。方法由两个参数，expectCount：表示期望的值，newCount：表示要给count设置的新值。方法内部通过getCount()获取count当前的值，然后与期望的值expectCount比较，如果期望的值和count当前的值一致，则将新值newCount赋值给count。
再看一下request()方法，方法中有个do-while循环，循环内部获取count当前值赋值给了expectCount，循环结束的条件是compareAndSwap返回true，也就是说如果compareAndSwap如果不成功，循环再次获取count的最新值，然后+1，再次调用compareAndSwap方法，直到compareAndSwap返回成功为止。
代码中相当于将count++拆分开了，只对最后一步加锁了，减少了锁的范围，此代码的性能是不是比方式2快不少，还能保证结果的正确性。大家是不是感觉这个compareAndSwap方法挺好的，这东西确实很好，java中已经给我们提供了CAS的操作，功能非常强大，我们继续向下看。
CASCAS,compare and swap的缩写，中文翻译成比较并交换。
CAS 操作包含三个操作数 —— 内存位置（V）、预期原值（A）和新值(B)。 如果内存位置的值与预期原值相匹配，那么处理器会自动将该位置值更新为新值 。否则，处理器不做任何操作。无论哪种情况，它都会在 CAS 指令之前返回该 位置的值。（在 CAS 的一些特殊情况下将仅返回 CAS 是否成功，而不提取当前 值。）CAS 有效地说明了“我认为位置 V 应该包含值 A；如果包含该值，则将 B 放到这个位置；否则，不要更改该位置，只告诉我这个位置现在的值即可。”
通常将 CAS 用于同步的方式是从地址 V 读取值 A，执行多步计算来获得新 值 B，然后使用 CAS 将 V 的值从 A 改为 B。如果 V 处的值尚未同时更改，则 CAS 操作成功。
系统底层进行CAS操作的时候，会判断当前系统是否为多核系统，如果是就给总线加锁，只有一个线程会对总线加锁成功，加锁成功之后会执行cas操作，加锁不成功的会立即返回false。
java中提供了对CAS操作的支持，具体在sun.misc.Unsafe类中，声明如下：
public final native boolean compareAndSwapObject(Object var1, long var2, Object var4, Object var5); public final native boolean compareAndSwapInt(Object var1, long var2, int var4, int var5); public final native boolean compareAndSwapLong(Object var1, long var2, long var4, long var6);上面三个方法都是类似的，主要对4个参数做一下说明。
var1：表示要操作的对象
var2：表示要操作对象中属性地址的偏移量
var4：表示需要修改数据的期望的值
var5：表示需要修改为的新值
JUC包中大部分功能都是依靠CAS操作完成的，所以这块也是非常重要的，有关Unsafe类，下篇文章会具体讲解。