数据中台实战(六):交易分析 (2)

关于自动化的短信推送,我们接入业务中台消息中心的能力,业务中台已经和短信平台做了一层对接,我们只用在短信平台设置好自己的模板,调用业务中台已经封装好的短信接口,搞定定时推送就好了。推送的内容为每天发送前一天各个产品线交易额、完成率的统计情况。

前期短信还是要多一层检查,比如早上9.30要发给各个高层,为了防止错误,我要求技术在8.30先发给我和技术的负责人,这样还有一个小时时间修改问题。另外每次修改短信推送内容,都有一个短信平台的人工审核,有时候还是挺耗时,所以第一次尽量都确定好。

数据中台实战(六):交易分析

  5. 大屏设计

下面再讲一下大屏,关于大屏,市面上有很多解决方案,我们选择阿里的DataV,基础版本是每月5元,只能个人使用。我们选择的是企业版,每年几千块钱,需要做的和我们的自助看板一样,只用按照DataV的数据规范,计算好数据源,通过拖拉拽的方式就能形成一个漂亮的大屏。数据大屏不是放在数据中心,就是放在老板屋里,大屏的设计可以和领导先确认好,包括风格。

大屏是公司秀肌肉的一个手段,所以还是要设计的简洁大气为主。设计好大屏DataV会输出一个访问地址,这个访问地址可以做到不用登陆就可以访问,在普通的浏览器按F11进入全屏浏览就能访问。当然如果想要效果好,要买一个比较大的屏幕效果会更好。

基于公司的特点我们针对电商产品线做了一个大屏,最显眼的位置,也就是屏幕的中上方,我们放了几个跳动的数据,包括的交易额、收入,用户数,是实时数据,每5秒刷新一次。屏幕中间放了一个地图,订单的热点图,那个区域订单量比较高,哪里颜色就比较重。左侧当了公司热销的单品排行,这个是滚动的数据,也是每5秒刷新一次;右侧是一些品类销售情况和订单量趋势。

数据中台实战(六):交易分析

  给运营人员看的交易分析数据

以上通过移动端、短信、大屏三种手段解析了针对领导层设计的交易分析模块相关指标。接下来再说一下交易分析运营同事看到的数据指标的设计。

1. 权限问题

首先是权限问题,因为运营的岗位分的比较细,比如电商产品就分为用户运营、平台运营、商品运营,他们分别看到自己负责的模块的数据指标就好。

用户运营交易分析模块只会给他看到每天用户的首单、复购人数、首单复购金额;平台运营看的更多的是流量、坑位交易额等相关的指标;商品运营看的是那些商品好卖,比如品类价格段的销售件数、金额,单品的销售件数、金额;还有运营的负责人则需要看到总体情况和每个模块的情况。

所以我们的权限设置要能精确到个人级别,图表可以设置有那些人可以看,那些人不能看到。运营负责人更加关注产品线的总体情况,和老板不同,他们一般也会更加注重明细数据,因为要分析原因并采取措施,所以我们在pc端要注意数据的多维度筛选与导出,最好是能一眼分析出来原因。运营负责人主要关注年度目标,完成率、月度目标,完成率,每日交易额、每日收入等指标,这些指标最好也能做成实时数据在移动端、PC端展示,能够实时监测产品线的健康状态。

2. 电商主路径

作为电商产品有一条主路径,是从访问到加购到下单到支付,我们需要输出访问人数、加购人数、加购金额,下单人数、下单金额,支付人数、支付金额,需要看每步之间的转化率,作为运营,长期观察这些数据就会对转化率的波动区间有一个感知,如果某一天转化率突然暴跌或者暴增就要分析背后的原因,这时需要明细数据,需要可以分客户端端去看每个端的转化率情况。

一般客户端分为苹果、安卓、H5、小程序、公众号(一般来说公众号号也是用的H5),这样就可以进一步缩小问题,更方便查找原因。刚才提到的指标,比如访问人数、下单人数、支付人数涉及到用户的指标,也可以很方便的查看到底是那些用户在什么时候下单,进行进一步分析。

数据中台实战(六):交易分析

  3. 渠道销售分析

第二块比较重要的就是交易渠道分析。成熟的电商平台都不止一个销售渠道,拿电商产品举个例子,有普通的线上销售,线上的销售又分为自营和非自营。

自营就是预售模式,我们的商品运营会在市场挑一批货拿到网上卖,有的做的比较发的品牌甚至会和工厂合作去卖货,这种模式我们赚取差价。

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