消费者组（Consumer Group）： 每个 consumer 都属于一个 consumer group，每条消息只能被 consumer group 中的一个 Consumer 消费，但可以被多个 consumer group 消费。
Broker：
一个单独的 server 就是一个 Broker；
主要工作：接收生产者发过来的消息，分配 offset，并且保存到磁盘中；
Cluster&Controller：
多个 Broker 可以组成一个 Cluster，每个集群选举一个 Broker 来作为 Controller，充当指挥中心
Controller 负责管理分区的状态，管理每个分区的副本状态，监听 ZooKeeper 中数据的变化等工作
保留策略和日志压缩：
不管消费者是否已经消费了消息，KafKa 都会一直保存这些消息（持久化到磁盘）；
通过保留策略，定时删除陈旧的消息；
日志压缩，只保留最新的 Key-Value 对。
关于副本机制：（加分点）
ISR 集合 ：表示当前 “可用” 且消息量与 Leader 相差不多的副本集合。满足条件如下：
副本所在节点必须维持着与 ZooKeeper 的连接；
副本最后一条信息的 offset 与 Leader 副本的最后一条消息的 offset 之间的差值不能超过指定的阈值。
深入浅出理解基于 Kafka 和 ZooKeeper 的分布式消息队列
HW&LEO：
HW 标记了一个特殊的 offset，当消费者处理消息的时候，只能拉取到 HW 之前的消息；
HW 也是由 Leader 副本管理的；
LEO（Log End Offset）是所有副本都会有的一个 offset 标记。
ISR、HW 和 LEO 的工作配合：
producer 向此分区中推送消息；
Leader 副本将消息追加到 Log 中，并且递增其 LEO；
Follower 副本从 Leader 副本中拉取消息进行同步；
Follower 副本将消息更新到本地 Log 中，并且递增其 LEO；
当 ISR 集合中的所有副本都完成了对 offset 的消息同步，Leader 副本会递增其 HW
KafKa 的容灾机制：通过分区的副本 Leader 副本和 Follower 副本来提高容灾能力。
小结：请小伙伴根据自己的简历自行准备学习大数据相关知识点。
Linux 常见命令
作者对这一方面不是很精通，知识点来源于网络总结以及面试官的提问，仅供小伙伴参考。
01. grep、sed 以及 awk 命令
解析：awk 命令如果可以掌握，是面试中的一个 加分点。
02. 文件和目录：
pwd 显示当前目录
ls 显示当前目录下的文件和目录：
ls -F 可以区分文件和目录；
ls -a 可以把隐藏文件和普通文件一起显示出来；
ls -R 可以递归显示子目录中的文件和目录；
ls -l 显示长列表；
ls -l test 过滤器，查看某个特定文件信息。可以只查看 test 文件的信息。
03. 处理文件方面的命令有：touch、cp、 In、mv、rm、
04. 处理目录方面的命令：mkdir
05. 查看文件内容：file、cat、more、less、tail、head
06. 监测程序命令：ps、top
eg. 找出进程名中包括 java 的所有进程：ps -ef | grep java
top 命令 实时监测进程
top 命令输出的第一部分：显示系统的概括。
第一行显示了当前时间、系统的运行时间、登录的用户数和系统的平均负载（平均负载有 3 个值：最近 1min 5min 15min）；
第二行显示了进程的概要信息，有多少进程处于运行、休眠、停止或者僵化状态；
第三行是 CPU 的概要信息；
第四行是系统内存的状态。
07. ps 和 top 命令的区别：
ps 看到的是命令执行瞬间的进程信息 , 而 top 可以持续的监视；
ps 只是查看进程 , 而 top 还可以监视系统性能 , 如平均负载 ,cpu 和内存的消耗；
另外 top 还可以操作进程 , 如改变优先级 (命令 r) 和关闭进程 (命令 k)；
ps 主要是查看进程的，关注点在于查看需要查看的进程；
top 主要看 cpu, 内存使用情况，及占用资源最多的进程由高到低排序，关注点在于资源占用情况。
08. 压缩数据
tar -xvf 文件名；
tar -zxvf 文件名；
tar -cvzf 文件名。
09. 结束进程：kill PID 或者 kill all
结束语
至此，从十个不同的方面阐述了 Java 开发面试岗位中所涉及到的重要知识点。