1. 【强制】应用中不可直接使用日志系统（Log4j、Logback）中的API，而应依赖使用日志框架SLF4J中的API，使用门面模式的日志框架，有利于维护和各个类的日志处理方式统一。
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Abc.class);
2. 【强制】日志文件推荐至少保存15天，因为有些异常具备以“周”为频次发生的特点。
3.
【强制】应用中的扩展日志（如打点、临时监控、访问日志等）命名方式：appName_logType_logName.log。logType:日志类
型，推荐分类有stats/desc/monitor/visit等；logName:日志描述。这种命名的好处：通过文件名就可知道日志文件属于什么应
用，什么类型，什么目的，也有利于归类查找。 正例：mppserver应用中单独监控时区转换异常，如：
mppserver_monitor_timeZoneConvert.log
说明：推荐对日志进行分类，错误日志和业务日志尽量分开存放，便于开发人员查看，也便于通过日志对系统进行及时监控。
4.
【强制】对trace/debug/info级别的日志输出，必须使用条件输出形式或者使用占位符的方式。
说明：logger.debug("Processing trade with id: " + id + " symbol: " +
symbol);
如果日志级别是warn，上述日志不会打印，但是会执行字符串拼接操作，如果symbol是对象，会执行toString()方法，浪费了系统资源，执行
了上述操作，最终日志却没有打印。 正例：（条件）
if (logger.isDebugEnabled()) {
logger.debug("Processing trade with id: " + id + " symbol: " + symbol);
}
正例：（占位符）
logger.debug("Processing trade with id: {} symbol : {} ", id, symbol);
5. 【强制】避免重复打印日志，浪费磁盘空间，务必在log4j.xml中设置additivity=false。 正例：<logger additivity="false">
6. 【强制】异常信息应该包括两类信息：案发现场信息和异常堆栈信息。如果不处理，那么往上抛。 正例：logger.error(各类参数或者对象toString + "_" + e.getMessage(), e);
7. 【推荐】可以使用warn日志级别来记录用户输入参数错误的情况，避免用户投诉时，无所适从。注意日志输出的级别，error级别只记录系统逻辑出错、异常等重要的错误信息。如非必要，请不要在此场景打出error级别。
8.
【推荐】谨慎地记录日志。生产环境禁止输出debug日志；有选择地输出info日志；如果使用warn来记录刚上线时的业务行为信息，一定要注意日志输
出量的问题，避免把服务器磁盘撑爆，并记得及时删除这些观察日志。
说明：大量地输出无效日志，不利于系统性能提升，也不利于快速定位错误点。记录日志时请思考：这些日志真的有人看吗？看到这条日志你能做什么？能不能给问
题排查带来好处？
(一) 建表规约
1. 【强制】表达是与否概念的字段，必须使用is_xxx的方式命名，数据类型是unsigned tinyint（ 1表示是，0表示否），此规则同样适用于odps建表。 说明：任何字段如果为非负数，必须是unsigned。
2.
【强制】表名、字段名必须使用小写字母或数字；禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大，因为无法进行预发布，所以
字段名称需要慎重考虑。 正例：getter_admin，task_config，level3_name
反例：GetterAdmin，taskConfig，level_3_name
3. 【强制】表名不使用复数名词。 说明：表名应该仅仅表示表里面的实体内容，不应该表示实体数量，对应于DO类名也是单数形式，符合表达习惯。
4. 【强制】禁用保留字，如desc、range、match、delayed等，请参考MySQL官方保留字。
5. 【强制】唯一索引名为uk_字段名；普通索引名则为idx_字段名。 说明：uk_ 即 unique key；idx_ 即index的简称。
6. 【强制】小数类型为decimal，禁止使用float和double。 说明：float和double在存储的时候，存在精度损失的问题，很可能在值的比较时，得到不正确的结果。如果存储的数据范围超过decimal的范围，建议将数据拆成整数和小数分开存储。
7. 【强制】如果存储的字符串长度几乎相等，使用char定长字符串类型。
8. 【强制】varchar是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过5000，如果存储长度大于此值，定义字段类型为text，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索引效率。
9. 【强制】表必备三字段：id, gmt_create, gmt_modified。 说明：其中id必为主键，类型为unsigned bigint、单表时自增、步长为1。gmt_create, gmt_modified的类型均为date_time类型。
10. 【推荐】表的命名最好是加上“业务名称_表的作用”。 正例：tiger_task / tiger_reader / mpp_config
11. 【推荐】库名与应用名称尽量一致。
12. 【推荐】如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释。
13.
【推荐】字段允许适当冗余，以提高性能，但是必须考虑数据同步的情况。冗余字段应遵循： 1）不是频繁修改的字段。
2）不是varchar超长字段，更不能是text字段。
正例：商品类目名称使用频率高，字段长度短，名称基本一成不变，可在相关联的表中冗余存储类目名称，避免关联查询。
14. 【推荐】单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB，才推荐进行分库分表。 说明：如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别，请不要在创建表时就分库分表。
15.
【参考】合适的字符存储长度，不但节约数据库表空间、节约索引存储，更重要的是提升检索速度。 正例：人的年龄用unsigned
tinyint（表示范围0-255，人的寿命不会超过255岁）；海龟就必须是smallint，但如果是太阳的年龄，就必须是int；如果是所有恒星
的年龄都加起来，那么就必须使用bigint。