数据接收端，转发数据到后端Graph和Judge
rpc: 8433
socket: 4444
Graph
操作rrd文件存储监控数据
rpc: 6071 1.可部署多实例做集群
2.需要连接数据库graph
Query
查询各个Graph数据，提供统一http查询接口
http: 9966
Dashboard
查询监控历史趋势图的web端
2.需要连接数据库dashborad、graph
Task
负责一些定时任务，索引全量更新、垃圾索引清理、自身组件监控等
安装Agent
agent用于采集机器负载监控指标，比如cpu.idle、load.1min、disk.io.util等等，每隔60秒push给Transfer。agent与Transfer建立了长连接，数据发送速度比较快，agent提供了一个http接口/v1/push用于接收用户手工push的一些数据，然后通过长连接迅速转发给Transfer。
每台机器上，都需要部署agent。
cd/opt/openfalcon/agent/mv cfg.example.json cfg.json
vim cfg.json
- 修改 transfer这个配置项的enabled为 true，表示开启向transfer发送数据的功能
- 修改 transfer这个配置项的addr为：["127.0.0.1:8433"] (改地址为transfer组件的监听地址, 为列表形式，可配置多个transfer实例的地址，用逗号分隔)# 默认情况下（所有组件都在同一台服务器上），保持cfg.json不变即可# cfg.json中的各配置项，可以参考 https://github.com/open-falcon/agent/blob/master/README.md# 启动./control start# 查看日志./control tail
安装Transfer
transfer默认监听在:8433端口上，agent会通过jsonrpc的方式来push数据上来。
cd /opt/openfalcon/transfer/mv cfg.example.json cfg.json# 默认情况下（所有组件都在同一台服务器上），保持cfg.json不变即可# cfg.json中的各配置项，可以参考 https://github.com/open-falcon/transfer/blob/master/README.md# 如有必要，请酌情修改cfg.json# 启动transfer./control start# 校验服务,这里假定服务开启了6060的http监听端口。检验结果为ok表明服务正常启动。curl -s"http://127.0.0.1:6060/health"#查看日志./control tail
安装Graph
graph组件是存储绘图数据、历史数据的组件。transfer会把接收到的数据，转发给graph。
#创建存储数据目录
mkdir -p /opt/openfalcon/data/6070
cd /opt/openfalcon/graph/ mv cfg.example.json cfg.json# 默认情况下（所有组件都在同一台服务器上），绘图数据我改为了/opt/openfalcon/data/6070，还有就是数据库密码需要加上# cfg.json中的各配置项，可以参考 https://github.com/open-falcon/graph/blob/master/README.md# 启动./control start# 查看日志./control tail# 校验服务,这里假定服务开启了6071的http监听端口。检验结果为ok表明服务正常启动。curl -s"http://127.0.0.1:6071/health" 安装Query
query组件，绘图数据的查询接口，query组件收到用户的查询请求后，会从后端的多个graph，查询相应的数据，聚合后，再返回给用户。
cd/opt/openfalcon/query/mv cfg.example.json cfg.json# 默认情况下（所有组件都在同一台服务器上），保持cfg.json不变即可# cfg.json中的各配置项，可以参考 https://github.com/open-falcon/query/blob/master/README.md# 启动./control start# 查看日志./control tail
安装Dashboard
dashboard是面向用户的查询界面，在这里，用户可以看到push到graph中的所有数据，并查看其趋势图。