=========== 2016-10-27 21:06:24 再次update ===========
其实上面的理解简直是过于琐碎、过于不到位。其实CNN的数据流动，包括前向传播和反向传播，都是blob经过一层，得到一个新的blob，这个层通常是卷积操作。这个卷积是3D卷积，是空间的卷积！简言之，每次把空间的一个长方体内部的元素值累加，即得到结果feature map中的一个像素值（通常是滑窗操作，所以说是得到一个像素值）：
feature map --(3D卷积)--> 新的feature map