当数据量过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情
语法 select * from 表名 limit start,count 说明从start开始，获取count条数据
例1：查询前3行男生信息
select * from students where gender=1 limit 0,3; 示例：分页已知：每页显示m条数据，当前显示第n页
求总页数：此段逻辑后面会在python中实现
查询总条数p1
使用p1除以m得到p2
如果整除则p2为总数页
如果不整除则p2+1为总页数
求第n页的数据
select * from students where is_delete=0 limit (n-1)*m,m 6. 连接查询当查询结果的列来源于多张表时，需要将多张表连接成一个大的数据集，再选择合适的列返回
mysql支持三种类型的连接查询，分别为：
内连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据
右连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使用null填充
左连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，左表特有的数据，对于右表中不存在的数据使用null填充
例1：使用内连接查询班级表与学生表
select * from students inner join classes on students.cls_id = classes.id;例2：使用左连接查询班级表与学生表
此处使用了as为表起别名，目的是编写简单
select * from students as s left join classes as c on s.cls_id = c.id;例3：使用右连接查询班级表与学生表
select * from students as s right join classes as c on s.cls_id = c.id;例4：查询学生姓名及班级名称
select s.name,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id; 7. 子查询 子查询在一个 select 语句中,嵌入了另外一个 select 语句, 那么被嵌入的 select 语句称之为子查询语句
主查询主要查询的对象,第一条 select 语句
主查询和子查询的关系子查询是嵌入到主查询中
子查询是辅助主查询的,要么充当条件,要么充当数据源
子查询是可以独立存在的语句,是一条完整的 select 语句
子查询分类标量子查询: 子查询返回的结果是一个数据(一行一列)
列子查询: 返回的结果是一列(一列多行)
行子查询: 返回的结果是一行(一行多列)
标量子查询查询班级学生平均年龄
查询大于平均年龄的学生
查询班级学生的平均身高
select * from students where age > (select avg(age) from students); 列级子查询查询还有学生在班的所有班级名字
找出学生表中所有的班级 id
找出班级表中对应的名字
select name from classes where id in (select cls_id from students); 行级子查询需求: 查找班级年龄最大,身高最高的学生
行元素: 将多个字段合成一个行元素,在行级子查询中会使用到行元素
select * from students where (height,age) = (select max(height),max(age) from students); 子查询中特定关键字使用in 范围
格式: 主查询 where 条件 in (列子查询)
总结 查询的完整格式 SELECT select_expr [,select_expr,...] [ FROM tb_name [WHERE 条件判断] [GROUP BY {col_name | postion} [ASC | DESC], ...] [HAVING WHERE 条件判断] [ORDER BY {col_name|expr|postion} [ASC | DESC], ...] [ LIMIT {[offset,]rowcount | row_count OFFSET offset}] ]