多进程中，同一个变量，各自有一份拷贝存在于每个进程中，互不影响。
而多线程中，所有变量都由所有线程共享，所以，任何一个变量都可以被任何一个线程修改，因此，线程之间共享数据最大的危险在于多个线程同时改一个变量，容易把内容给改乱了。
知识点补充：
线程与进程
Python多进程
python多线程
代码实现
multi_devices_sync.py
from appium import webdriver
import yaml
from time import ctime
import multiprocessing
with open(\'desired_caps.yaml\',\'r\') as file:
data=yaml.load(file)
devices_list=[\'127.0.0.1:62001\',\'127.0.0.1:62025\']
def appium_desired(udid,port):
desired_caps={}
desired_caps[\'platformName\']=data[\'platformName\']
desired_caps[\'platformVersion\']=data[\'platformVersion\']
desired_caps[\'deviceName\']=data[\'deviceName\']
desired_caps[\'udid\']=udid
desired_caps[\'app\']=data[\'app\']
desired_caps[\'appPackage\']=data[\'appPackage\']
desired_caps[\'appActivity\']=data[\'appActivity\']
desired_caps[\'noReset\']=data[\'noReset\']
print(\'appium port:%s start run %s at %s\' %(port,udid,ctime()))
driver=webdriver.Remote(\'http://\'+str(data[\'ip\'])+\':\'+str(port)+\'/wd/hub\',desired_caps)
driver.implicitly_wait(5)
return driver
#构建desired进程租
desired_process=[]
#加载desied进程
for i in range(len(devices_list)):
port = 4723 + 2 * i
desired=multiprocessing.Process(target=appium_desired,args=(devices_list[i],port))
desired_process.append(desired)
if __name__ == \'__main__\':
# 启动多设备执行测试
for desired in desired_process:
desired.start()
for desired in desired_process:
desired.join()
Python启动Appium 服务
目前我们已经实现了并发启动设备，但是我们的Appium服务启动还是手动档，比如使用Dos命令或者bat批处理来手动启动appium服务，启动效率低下。如何将启动Appium服务也实现自动化呢？
方案分析
我们可以使用python启动appium服务，这里需要使用subprocess模块，该模块可以创建新的进程，并且连接到进程的输入、输出、错误等管道信息，并且可以获取进程的返回值。
subprocess模块官方文档
测试场景
使用Python启动2台appium服务，端口配置如下：
Appium服务器端口：4723，bp端口为4724
Appium服务器端口：4725，bp端口为4726
说明：bp端口（ --bootstrap-port）是appium和设备之间通信的端口，如果不指定到时无法操作多台设备运行脚本。
代码实现
首先我们使用Python脚本启动单个appium服务：
host：127.0.0.1
port：4723
multi_appium.py
import subprocess
from time import ctime
def appium_start(host,port):
\'\'\'启动appium server\'\'\'
bootstrap_port = str(port + 1)
cmd = \'start /b appium -a \' + host + \' -p \' + str(port) + \' -bp \' + str(bootstrap_port)
print(\'%s at %s\' %(cmd,ctime()))
subprocess.Popen(cmd, shell=True,stdout=open(\'./appium_log/\'+str(port)+\'.log\',\'a\'),stderr=subprocess.STDOUT)
if __name__ == \'__main__\':
host = \'127.0.0.1\'
port=4723
appium_start(host,port)
启动校验
启动后我们需要校验服务是否启动成功，校验方法如下：
首先查看有没有生成对应的log文件，查看log里面的内容。
使用如下命令来查看
netstat -ano |findstr 端口号
netstat 命令解释
netstat命令是一个监控TCP/IP网络的非常有用的工具，它可以显示路由表、实际的网络连接以及每一个网络接口设备的状态信息。输入 netstat -ano 回车.可以查看本机开放的全部端口；输入命令 netstat -h可以查看全部参数含义。
C:\Users\Shuqing>netstat -ano |findstr "4723"
TCP 127.0.0.1:4723 0.0.0.0:0 LISTENING 8224
关闭Appium服务
关闭进程有2种方式，具体如下：
通过netstat命令找到对应的Appium进程pid然后可以在系统任务管理器去关闭进程；
win7系统任务管理器PID显示
使用如下命令来关闭：
taskkill -f -pid appium进程id
多个appium服务启动
多个appium服务启动非常简单，只需在执行环境使用循环调用即可。
if __name__ == \'__main__\':
host = \'127.0.0.1\'
for i in range(2):
port=4723+2*i
appium_start(host,port)
多进程并发启动appium服务
上面的案例还不是并发执行启动appium,因此我们需要使用多进程来实现并发启动。 同样需要引入multiprocessing多进程模块。
muti_appium_sync.py
import multiprocessing
import subprocess
from time import ctime
def appium_start(host,port):
\'\'\'启动appium server\'\'\'
bootstrap_port = str(port + 1)
cmd = \'start /b appium -a \' + host + \' -p \' + str(port) + \' --bootstrap-port \' + str(bootstrap_port)
print(\'%s at %s\' %(cmd,ctime()))
subprocess.Popen(cmd, shell=True,stdout=open(\'./appium_log/\'+str(port)+\'.log\',\'a\'),stderr=subprocess.STDOUT)
#构建appium进程组
appium_process=[]
#加载appium进程
for i in range(2):
host=\'127.0.0.1\'
port = 4723 + 2 * i
appium=multiprocessing.Process(target=appium_start,args=(host,port))
appium_process.append(appium)
if __name__ == \'__main__\':
#并发启动appium服务
for appium in appium_process:
appium.start()
for appium in appium_process:
appium.join()
Appium端口检测
问题思考
经过前面学习，我们已经能够使用python启动appium服务，但是启动Appium服务之前必须保证对应的端口没有被占用，否则会出现如下报错：
C:\Users\Shuqing>appium -a 127.0.0.1 -p 4723
[Appium] Welcome to Appium v1.7.2
[Appium] Non-default server args:
[Appium] address: 127.0.0.1