python中的协程 (2)

运行结果:

<Greenlet "Greenlet-0" at 0x7f7f96b53648: test(5)> 0 <Greenlet "Greenlet-1" at 0x7f7f96b53748: test(5)> 0 <Greenlet "Greenlet-2" at 0x7f7f96b53848: test(5)> 0 <Greenlet "Greenlet-0" at 0x7f7f96b53648: test(5)> 1 <Greenlet "Greenlet-1" at 0x7f7f96b53748: test(5)> 1 <Greenlet "Greenlet-2" at 0x7f7f96b53848: test(5)> 1 <Greenlet "Greenlet-0" at 0x7f7f96b53648: test(5)> 2 <Greenlet "Greenlet-1" at 0x7f7f96b53748: test(5)> 2 <Greenlet "Greenlet-2" at 0x7f7f96b53848: test(5)> 2 <Greenlet "Greenlet-0" at 0x7f7f96b53648: test(5)> 3 <Greenlet "Greenlet-1" at 0x7f7f96b53748: test(5)> 3 <Greenlet "Greenlet-2" at 0x7f7f96b53848: test(5)> 3 <Greenlet "Greenlet-0" at 0x7f7f96b53648: test(5)> 4 <Greenlet "Greenlet-1" at 0x7f7f96b53748: test(5)> 4 <Greenlet "Greenlet-2" at 0x7f7f96b53848: test(5)> 4 进程、线程、协程对比 请仔细理解如下的通俗描述

有一个老板想要开个工厂进行生产某件商品(例如剪子)

他需要花一些财力物力制作一条生产线,这个生产线上有很多的器件以及材料这些所有的 为了能够生产剪子而准备的资源称之为:进程

只有生产线是不能够进行生产的,所以老板的找个工人来进行生产,这个工人能够利用这些材料最终一步步的将剪子做出来,这个来做事情的工人称之为:线程

这个老板为了提高生产率,想到3种办法:

在这条生产线上多招些工人,一起来做剪子,这样效率是成倍増长,即单进程 多线程方式

老板发现这条生产线上的工人不是越多越好,因为一条生产线的资源以及材料毕竟有限,所以老板又花了些财力物力购置了另外一条生产线,然后再招些工人这样效率又再一步提高了,即多进程 多线程方式

老板发现,现在已经有了很多条生产线,并且每条生产线上已经有很多工人了(即程序是多进程的,每个进程中又有多个线程),为了再次提高效率,老板想了个损招,规定:如果某个员工在上班时临时没事或者再等待某些条件(比如等待另一个工人生产完谋道工序 之后他才能再次工作) ,那么这个员工就利用这个时间去做其它的事情,那么也就是说:如果一个线程等待某些条件,可以充分利用这个时间去做其它事情,其实这就是:协程方式

简单总结

进程是资源分配的单位

线程是操作系统调度的单位

进程切换需要的资源很最大,效率很低

线程切换需要的资源一般,效率一般(当然了在不考虑GIL的情况下)

协程切换任务资源很小,效率高

多进程、多线程根据cpu核数不一样可能是并行的,但是协程是在一个线程中 所以是并发

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