更多参数：
(1)null 如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False. (1)blank 如果为True，该字段允许不填。默认为False。 要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。 如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。 (2)default 字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用，如果你的字段没有设置可以为空，那么将来如果我们后添加一个字段，这个字段就要给一个default值 (3)primary_key 如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True， Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为， 否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。 (4)unique 如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的 (5)choices 由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。 (6)db_index 如果db_index=True 则代表着为此字段设置数据库索引。 DatetimeField、DateField、TimeField这个三个时间字段，都可以设置如下属性。 (7)auto_now_add 配置auto_now_add=True，创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。 (8)auto_now 配置上auto_now=True，每次更新数据记录的时候会更新该字段，标识这条记录最后一次的修改时间。 ORM单表操作 在python中orm的对应关系有三种： 类 ---------->表 类对象 ---------->行(记录) 类属性 ---------->表的字段（重点） 添加表纪录 创建记录方式1 student_obj = models.Student(, age=23, ) student_obj.save() 创建记录方式2 new_obj = models.Student.objects.create(name='anwen2',age=6) #写成 **{'name':'xx'} print(new_obj) #Student object -- model对象 print(new_obj.name) #点属性,可以获取对应字段的数据 print(new_obj.age) 创建方式3 批量创建 objs_list = [] for i in range(100,3000000): obj = models.Student(, age = 10, ) objs_list.append(obj) models.Student.objects.bulk_create(objs_list) 创建方法4 update_or_create 有就更新,没有就创建 models.Student.objects.update_or_create(, defaults={ 'age':38, } ) 添加日期数据 import datetime current_date = datetime.datetime.now() # print(current_date) #2019-07-19 12:19:26.385654 # 两种方式 # models.Brithday.objects.create(name='anwen',date=current_date) # models.Brithday.objects.create(name='yage',date='2000-12-08') 删除表纪录 删除 delete queryset 和model对象都可以调用 models.Student.objects.get(id=3).delete() #model对象来调用的delete方法 models.Student.objects.filter(name='anwen').delete() # models.Student.objects.all().delete() #删除所有 修改表纪录 更新 update方法 model对象不能调用更新方法 报错信息'Student' object has no attribute 'update' 只能queryset调用,如果 models.Student.objects.get(name='anwen').update(age=38) models.Student.objects.filter(name='anwen').update(age=38) 查询表纪录 查询所有的数据 .all方法 返回的是queryset集合 all_objs = models.Student.objects.all() #<QuerySet [<Student: Student object>, <Student: Student object>, <Student: Student object>]> -- 类似于列表 -- queryset集合 # for i in all_objs: # print(i.name) print(all_objs) 条件查询 .filter方法,返回的也是queryset集合,查询不到内容,不会 报错,返回一个<QuerySet []>空的queryset objs = models.Student.objects.filter(id=2) #找id为2的那条记录 print(objs) #<QuerySet [<Student: anwne>]> objs = models.Student.objects.filter(name='anwen') print(objs) #<QuerySet [<Student: anwen>]> 条件查询 get方法,返回的是model对象,而且get方法有且必须只有1个结果 obj = models.Student.objects.get(id=3) #找id为3的那条记录 print(obj) #anwen 查询接口（都是重点） <1> all(): 查询所有结果，结果是queryset类型 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象，结果也是queryset类型 Book.objects.filter(title='linux',price=100) #里面的多个条件用逗号分开，并且这几个条件必须都成立，是and的关系，or关系的我们后面再学，直接在这里写是搞不定or的 models.Student.objects.filter(id=7,name='anwen',age=78).update(, age=78 ) #打伞形式传参 models.Student.objects.filter(**{'id':7,'name':'anwen'}).update(age=100) models.Student.objects.all().filter(id=7) queryset类型可以调用fitler在过滤 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，不是queryset类型，是行记录对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。捕获异常try。Book.objects.get(id=1) <4> exclude(**kwargs): 排除的意思，它包含了与所给筛选条件不匹配的对象，没有不等于的操作昂，用这个exclude，返回值是queryset类型 Book.objects.exclude(id=6)，返回id不等于6的所有的对象，或者在queryset基础上调用，Book.objects.all().exclude(id=6) # exclude(**kwargs): 排除,objects控制器和queryset集合都可以调用,返回结果是queryset类型 # query = models.Student.objects.exclude(id=1) # print(query) # query = models.Student.objects.filter(age=38).exclude(id=6) # print(query) <5> order_by(*field): queryset类型的数据来调用，对查询结果排序,默认是按照id来升序排列的，返回值还是queryset类型models.Book.objects.all().order_by('price','id') #直接写price，默认是按照price升序排列，按照字段降序排列，就写个负号就行了order_by('-price'),order_by('price','id')是多条件排序，按照price进行升序，price相同的数据，按照id进行升序 <6> reverse(): queryset类型的数据来调用，对查询结果反向排序，返回值还是queryset类型 # 排序之后反转 # query = models.Student.objects.all().order_by('id').reverse() # print(query) <7> count(): queryset类型的数据来调用，返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 <8> first(): queryset类型的数据来调用，返回第一条记录 Book.objects.all()[0] = Book.objects.all().first()，得到的都是model对象，不是queryset <9> last(): queryset类型的数据来调用，返回最后一条记录,结果为model对象类型 <10> exists(): queryset类型的数据来调用，如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False 空的queryset类型数据也有布尔值True和False，但是一般不用它来判断数据库里面是不是有数据，如果有大量的数据，你用它来判断，那么就需要查询出所有的数据，效率太差了，用count或者exits 例：all_books = models.Book.objects.all().exists() #翻译成的sql是SELECT (1) AS `a` FROM `app01_book` LIMIT 1，就是通过limit 1，取一条来看看是不是有数据 <11> values(*field): 用的比较多，queryset类型的数据来调用，返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列,model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列,只要是返回的queryset类型，就可以继续链式调用queryset类型的其他的查找方法，其他方法也是一样的。 <12> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列 <13> distinct(): values和values_list得到的queryset类型的数据来调用，从返回结果中剔除重复纪录,结果还是queryset query = models.Student.objects.all().values('age').distinct() print(query) 基于双下划线的模糊查询 Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) #price值等于这三个里面的任意一个的对象 Book.objects.filter(price__gt=100) #大于，大于等于是price__gte=100，别写price>100，这种参数不支持 Book.objects.filter(price__lt=100) Book.objects.filter(price__range=[100,200]) #sql的between and，大于等于100，小于等于200 Book.objects.filter(title__contains="python") #title值中包含python的 Book.objects.filter(title__icontains="python") #不区分大小写 Book.objects.filter(title__startswith="py") #以什么开头，istartswith 不区分大小写 Book.objects.filter(pub_date__year=2012) # all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2012) #找2012年的所有书籍 # all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year__gt=2012)#找大于2012年的所有书籍 all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2019,pub_date__month=2)#找2019年月份的所有书籍，如果明明有结果，你却查不出结果，是因为mysql数据库的时区和咱们django的时区不同导致的，了解一下就行了，你需要做的就是将django中的settings配置文件里面的USE_TZ = True改为False，就可以查到结果了，以后这个值就改为False，而且就是因为咱们用的mysql数据库才会有这个问题，其他数据库没有这个问题。 补充 #关于django连接mysql的时指定严格模式的配置 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'mxshop', 'HOST': '127.0.0.1', 'PORT': '3306', 'USER': 'root', 'PASSWORD': '123', 'OPTIONS': { "init_command": "SET default_storage_engine='INNODB'", #'init_command': "SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES'", } } } DATABASES['default']['OPTIONS']['init_command'] = "SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES'" 附ORM字段与数据库实际字段的对应关系: 'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT', 'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT', 'BinaryField': 'longblob', 'BooleanField': 'bool', 'CharField': 'varchar(%(max_length)s)', 'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)', 'DateField': 'date', 'DateTimeField': 'datetime', 'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)', 'DurationField': 'bigint', 'FileField': 'varchar(%(max_length)s)', 'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)', 'FloatField': 'double precision', 'IntegerField': 'integer', 'BigIntegerField': 'bigint', 'IPAddressField': 'char(15)', 'GenericIPAddressField': 'char(39)', 'NullBooleanField': 'bool', 'OneToOneField': 'integer', 'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED', 'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED', 'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)', 'SmallIntegerField': 'smallint', 'TextField': 'longtext', 'TimeField': 'time', 'UUIDField': 'char(32)', 如果想打印orm转换过程中的sql，需要在settings中进行如下配置：（学了增加记录的语句在过来配置吧） LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } }