前面说到follower副本的任务，就是从leader副本拉取消息，如果持续拉取速度慢于leader副本写入速度，慢于时间超过replica.lag.time.max.ms后，它就变成“非同步”副本，就会被踢出ISR副本集合中。但后面如何follower副本的速度慢慢提上来，那就又可能会重新加入ISR副本集合中了。
producer的acks参数前面说了那么多理论的知识，那么就可以来看看如何在实际应用中使用这些知识。
跟副本关系最大的，那自然就是acks机制，acks决定了生产者如何在性能与数据可靠之间做取舍。
配置acks的代码其实很简单，只需要在新建producer的时候多加一个配置：
val properties = new Properties() ...... props.put("acks", "0/1/-1"); //配置acks，有三个可选值 ......其他配置 val producer = new KafkaProducer[String, String](properties)acks这个配置可以指定三个值，分别是0，1和-1。我们分别来说三者代表什么：
acks为0：这意味着producer发送数据后，不会等待broker确认，直接发送下一条数据，性能最快
acks为1：为1意味着producer发送数据后，需要等待leader副本确认接收后，才会发送下一条数据，性能中等
acks为-1：这个代表的是all，意味着发送的消息写入所有的ISR集合中的副本（注意不是全部副本）后，才会发送下一条数据，性能最慢，但可靠性最强
还有一点值得一提，kafka有一个配置参数，min.insync.replicas，默认是1（也就是只有leader，实际生产应该调高），该属性规定了最小的ISR数。这意味着当acks为-1（即all）的时候，这个参数规定了必须写入的ISR集中的副本数，如果没达到，那么producer会产生异常。