Serial虽然存在上面的问题，但是这并不表示它是一个无用的收集器，反而到目前为止Serial收集器在Client模式下被用在新生代的收集(64位虚拟机默认支持Server模式，并且无法切换；32位虚拟机可在Client和Server之间切换。正常情况下，Server模式启动较慢，但启动后性能远高于Client模式)。但是实际上使用也不多了。。。
Serial收集器的优点在于：在单CPU环境中，由于Serial由于没有线程的开销，专心做垃圾回收自然能获得极高的回收效率。
ParNew收集器ParNew实际上就是一个多线程版的Serial收集器，除了多线程进行垃圾回收外其他都和Serial基本一致。
ParNew在很多运行于Server模式下的虚拟机中被用于新生代的首选。最大的原因在于目前为止只有其能CMS(Concurrent Mark Sweep)收集器配合使用。
并发与并行
并发：简单来讲是指一个处理器在同一时间间隔处理多个任务。放到垃圾回收这里指垃圾回收线程和用户工作线程同时进行工作。
并行：并行是指多个处理器在同一时刻处理多个任务。放到垃圾回收这里指多个垃圾回收线程同时工作，但是用户工作线程处于等待状态。
Parallel Scavenge收集器Parallel Scavenge是一个新生代的收集器，同时它是一个并行的多线程的收集器，其使用复制算法。Parallel Scavenge的目标是达到一个可控制的吞吐量(throughput)。
吞吐量：CPU用于运行用户代码的时间和CPU总共运行时间的比值
吞吐量越高表示停顿时间短，程序响应速度快，CPU利用率越高。
Parallel Scavenge提供了几个用于精确控制吞吐量的参数：
-XX:MaxGCPauseMillis：控制最大垃圾收集停顿时间，该参数的值运行为一个大于0的毫秒数，虚拟机会尽量将垃圾回收花费的时间控制在设定的值之下。但是并不代表将每次垃圾回收的时间减小就一定是有利的，因为回收时间的降低是以降低吞吐量和新生代空间为代价的。为了保证每次垃圾回收的时间减小，就需要降低每一次垃圾回收的区域，所以需要减小新生代的大小。但在降低新生代大小的同时也增加了垃圾回收的次数。所以在设置该值是不能盲目的追求小的回收时间，而应该根据项目实际情况进行设置。
-XX:GCTimeRatio：直接设置吞吐量大小。该值代表吞吐量比率，所以其应该是一个大于0并且小于100的数，这里还要求其为整数。
-XX:UseAdaptiveSizePolicy：用于确定是否开启GC自适应的调整策略，如果打开该策略，就不需要手工指定新生代的大小(-Xmn)、Eden区和Survivor区的比例(-XX:SurvivorRatio)、晋升老年代年龄(-XX:PretentureSizeThreshold)等参数。虚拟机会监控当前系统运行状态收集性能监控信息，自动的调整系统中垃圾回收停顿时间或者最大的吞吐量。该方式适合不太清楚如何设置上面那些参数的同学。
Serial OldSerial Old是Serial的老年代版本，它也是一个单线程收集器，使用“标记-整理”算法。它的作用主要是两个：一个是搭配Parallel Scavenge收集器使用；另外就是当CMS收集器发生Concurrency Mode Failure时作为备用收集器。
Parallel Old同Serial Old一样，Parallel Old是Parallel Scavenge的老年代版本。在注重吞吐量和CPU资源敏感的地方都可以优先考虑Parallel Old可以和Parallel Scavenge一起搭配使用。
CMS收集器CMS(Concurrency Mark Sweep)是一个以获取最短回收停顿时间为目标的收集器，允许垃圾回收线程和用户工作线程同时运行。其使用“标记-清除”算法。目前来说例如淘宝等大型互联网企业都希望请求响应时间能尽量短，并且垃圾回收的停顿时间也尽量短，这种情况就可以使用CMS收集器。
CMS的“标记-清除”算法分为多个步骤：
初始标记：初始标记是用于标记直接与GC Roots关联的对象，不需要遍历下去，所需的时间很短。这一过程会发生STW(Stop the World)。
并发标记：并发标记就是遍历所有与GC Roots直接或者间接关联的对象。
重新标记：前面说过CMS允许垃圾回收线程和用户工作线程同时运行，所以这一过程是为了标记在前面标记过程中发生变动的对象。这一过程会发生STW(Stop the World)。
并发清除：清除掉那些没有被标记的对象。
其中并发标记和并发清除过程耗费时间最长，但是这两个阶段都可以并发进行，所以对用户的影响也不会太大。
虽然CMS确实是一款很不错的垃圾收集器，但是其也还有几个缺点：
CMS收集器对CPU资源非常敏感。在并发阶段，它虽然不会导致用户线程停顿，但是会因为占用了一部分线程而导致应用程序变慢，总吞吐量会降低。