也就是说，可以使用像下面这样的语句重写最后的 for 循环：
>>> total = 0.0 >>> for name, shares, price in portfolio: total += shares*price >>> print(total) 44671.15 >>> 练习 2.5：包含字典的列表使用字典（而不是元组）修改在练习 2.4 中编写的函数来表示投资组合中的股票。在字典中，使用字段名 "name", "shares" 和 "price" 来表示输入文件中的不同列。
以与练习 2.4 中相同的方式试验这个新的函数。
>>> portfolio = read_portfolio('Data/portfolio.csv') >>> portfolio [{'name': 'AA', 'shares': 100, 'price': 32.2}, {'name': 'IBM', 'shares': 50, 'price': 91.1}, {'name': 'CAT', 'shares': 150, 'price': 83.44}, {'name': 'MSFT', 'shares': 200, 'price': 51.23}, {'name': 'GE', 'shares': 95, 'price': 40.37}, {'name': 'MSFT', 'shares': 50, 'price': 65.1}, {'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 70.44}] >>> portfolio[0] {'name': 'AA', 'shares': 100, 'price': 32.2} >>> portfolio[1] {'name': 'IBM', 'shares': 50, 'price': 91.1} >>> portfolio[1]['shares'] 50 >>> total = 0.0 >>> for s in portfolio: total += s['shares']*s['price'] >>> print(total) 44671.15 >>>在这里可以看到，每个条目的不同字段是通过键名来访问的，而不是数字类型的列号。这通常是首选方式，因为这样得到的代码在以后易于阅读。
查看大型的字典或者列表可能会很混乱。要使调试的输出变得整洁，可以考虑使用 pprint() 函数。
>>> from pprint import pprint >>> pprint(portfolio) [{'name': 'AA', 'price': 32.2, 'shares': 100}, {'name': 'IBM', 'price': 91.1, 'shares': 50}, {'name': 'CAT', 'price': 83.44, 'shares': 150}, {'name': 'MSFT', 'price': 51.23, 'shares': 200}, {'name': 'GE', 'price': 40.37, 'shares': 95}, {'name': 'MSFT', 'price': 65.1, 'shares': 50}, {'name': 'IBM', 'price': 70.44, 'shares': 100}] >>> 练习 2.6：把字典当作容器在使用索引而不是数字查找某元素的地方，字典是一种用来跟踪元素的很有用的方式。在 Python shell 中，尝试使用字典：
>>> prices = { } >>> prices['IBM'] = 92.45 >>> prices['MSFT'] = 45.12 >>> prices ... look at the result ... >>> prices['IBM'] 92.45 >>> prices['AAPL'] ... look at the result ... >>> 'AAPL' in prices False >>>该 Data/prices.csv 文件包含一系列带有股票价格的行，看起来像下面这样：
"AA",9.22 "AXP",24.85 "BA",44.85 "BAC",11.27 "C",3.72 ...编写 read_prices(filename)函数将诸如此类的价格集合读取到字典中，字典的键代表股票的名字，字典的值代表股票的价格。
为此，从空字典开始，并且像上面做的那样开始插入值。但是，现在正在从从文件中读取值。
我们将使用该数据结构快速查找给定名称的股票的价格。
这部分需要一些小技巧。首先，确保像之前做的那样使用 csv 模块——无需在这里重复发明轮子。
>>> import csv >>> f = open('Data/prices.csv', 'r') >>> rows = csv.reader(f) >>> for row in rows: print(row) ['AA', '9.22'] ['AXP', '24.85'] ... [] >>>另外一个小麻烦是 Data/prices.csv 文件可能有一些空行在里面。注意上面数据的最后一行是一个空列表——意味在那一行没有数据。
这有可能导致你的程序因为异常而终止。酌情使用 try 和 except 语句捕获这些异常。思考：使用 if 语句来防范错误的数据是否会更好？
编写完 read_prices() 函数，请交互式地测试它并确保其正常工作：
>>> prices = read_prices('Data/prices.csv') >>> prices['IBM'] 106.28 >>> prices['MSFT'] 20.89 >>> 练习 2.7：看看你是否可以退休通过添加一些计算盈亏的语句到 report.py 程序，将所有的工作联系到一起。这些语句应该采用在练习 2.5 中存储股票名称的列表，以及在练习 2.6 中存储股票价格的字典，并计算投资组合的当前值以及盈亏。
注：完整翻译见 https://github.com/codists/practical-python-zh