这里我选择了nginx来分析性能影响因素，通过在容器内搭建nginx,然后用另一个终端进行大量请求测试发现CPU使用率很高，但是看下面的进程的CPU使用率好像很正常。
这里使用top和pidstat命令来定位问题，发现task任务数量不正常，想到可能是短时间的应用导致的问题，如下面的两个：
（1）应用里直接调用了其他二进制程序，这些程序通常运行时间比较短，通过top等工具发现不了。
（2）应用本身在不停地崩溃重启，而启动过程的资源初始化，很可能会占用很多CPU资源。
另外通过对nginx大量请求测试可能会出现丢包问题。可以总结为以下几个方面：
在两台 VM 连接之间，可能会发生传输失败的错误，比如网络拥塞、线路错误等；
在网卡收包后，环形缓冲区可能会因为溢出而丢包；
在链路层，可能会因为网络帧校验失败、QoS 等而丢包；
在 IP 层，可能会因为路由失败、组包大小超过 MTU 等而丢包；
在传输层，可能会因为端口未监听、资源占用超过内核限制等而丢包；
在套接字层，可能会因为套接字缓冲区溢出而丢包；
在应用层，可能会因为应用程序异常而丢包；
总之，对于具体的应用程序，我们可以从CPU ，内存， I/O以及网络等几个方面去分析影响性能的因素，利用性能测试工具去定位和解决问题。