遍历转码的图片，合成视频。
cmd：ffmpeg -threads 2 -start_number [开始图片编号] -r [帧率，fps] -i [图片路径] -vcodec [指定解码器] [输出文件名] 3.5、获取音频mp3文件 # [5]、获取原始视频的mp3文件 def video2mp3(self): print("-" * 30) print("[5/6]正在分离音频文件...") print("-" * 30 + '\r\n') # mp3名字和保存路径 name = self.filename.split('.')[0] + '.mp3' savepath = os.path.join(self.outpath, name) cmd = 'ffmpeg -i {0} -f mp3 {1}'.format(self.filename, savepath) os.system(cmd) cmd：ffmpeg -i [输入视频文件名] -f mp3 [输出的mp3文件名] 3.5、合并视频和音频文件 # [6]、将视频和音频合并 def mp4andmp3(self): print("-"*30) print("[6/6]正在合并视频和音频...") print("-" * 30 + '\r\n') cmd = 'ffmpeg -i {0} -i {1} -strict -2 -f mp4 {2}'.format(self.mp4filename, self.mp3ilename, self.mergefilename) os.system(cmd)上面代码就是将视频和音频进行合并，转成全符号的视频也不会丢失音频。
cmd ：ffmpeg -i [视频文件名] -i [音频文件名] -strict -2 -f mp4 [合并后的文件名] 四、生成GIF动图# -*- coding:utf-8 -*- import imageio import os # 图片路径 pic_path = "temp_pic" # 输出文件名 outname = "jljt.gif" # 越过的图片数 skip_num = 10 pic_list = sorted(os.listdir(pic_path)) frames = [] total_len = len(pic_list) # 遍历、读取图片，这里的 for i in range(0, total_len, skip_num): path = os.path.join(pic_path, pic_list[i]) frames.append(imageio.imread(path)) # 生成GIF图片 imageio.mimsave(outname, frames, "GIF", duration=0.1) print("生成完成")
上面主要实现：将分割出来的图片，合成一张GIF动图，通过设置越过的图片数，可以减小容量，但是会加速动画效果，上面的效果图，就是通过这里生成的。
五、附录*转发需注明出处 # -*- coding:utf-8 -*- from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont import numpy as np import os import sys import shutil class Video2Ascii: def __init__(self, filename): # 执行前的一些判断 if not os.path.isfile(filename): print("源文件找不到，或者不存在！") exit() temp_arr = filename.split('.') # 字符列表，从左至右逐渐变得稀疏，对应着颜色由深到浅 self.ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwO0QLCJYXzcvunxrjft/\|()1[]?-_+~<>i!......... ") # 传入视频文件名 self.filename = filename # 输出视频文件名 self.outname = temp_arr[0] + "_out." + temp_arr[1] # 存储图片的临时路径、输出路径 self.pic_path = 'temp_pic' self.ascii_path = 'temp_ascii' self.outpath = 'temp_out' # 设置图片缩小的倍数 self.resize_times = 6 # 设置输出文件的名字,声音文件以及带声音的输出文件 self.mp3ilename = os.path.join(self.outpath, temp_arr[0] + '.mp3') self.mp4filename = os.path.join(self.outpath, self.outname) # 合并输出的视频文件 self.mergefilename = os.path.join(self.outpath, temp_arr[0] + '_voice.' + temp_arr[1]) # [1]、创建存储临时图片的路径 def createpath(self): print("-" * 30) print("[1/6]正在创建临时路径...") print("-" * 30 + '\r\n') # 源视频文件的图片路径 if not os.path.exists(self.pic_path): os.makedirs(self.pic_path) else: # 清空在创建 shutil.rmtree(self.pic_path) os.makedirs(self.pic_path) # 转换之后的图片路径 if not os.path.exists(self.ascii_path): os.makedirs(self.ascii_path) else: # 清空再创建 shutil.rmtree(self.ascii_path) os.makedirs(self.ascii_path) # 存储输出文件的目录 if not os.path.exists(self.outpath): os.makedirs(self.outpath) # [2]、将视频分割成图片 def video2pic(self): print("-" * 30) print("[2/6]正在切割原始视频为图片...") print("-" * 30 + '\r\n') # 使用ffmpeg切割图片，命令行如下 cmd = 'ffmpeg -i {0} -r 24 {1}/%06d.jpeg'.format(self.filename, self.pic_path) # 执行命令 os.system(cmd) # [3]、将图片缩放、转成ascii形式 def pic2ascii(self): print("-" * 30) print("[3/6]正在处理分析图片，转成ascii形式...") print("-" * 30 + '\r\n') # 读取原始图片目录 pic_list = sorted(os.listdir(self.pic_path)) total_len = len(pic_list) count = 1 # 遍历每张图片 for pic in pic_list: # 图片完整路径 imgpath = os.path.join(self.pic_path, pic) # 1、缩小图片，转成灰度模式，存入数组 origin_img = Image.open(imgpath) # 缩小之后宽高 resize_width = int(origin_img.size[0] / self.resize_times) resize_height = int(origin_img.size[1] / self.resize_times) resize_img = origin_img.resize((resize_width, resize_height), Image.ANTIALIAS).convert("L") img_arr = np.array(resize_img) # 2、新建空白图片（灰度模式、与原始图片等宽高） new_img = Image.new("L", origin_img.size, 255) draw_obj = ImageDraw.Draw(new_img) font = ImageFont.truetype("arial.ttf", 8) # 3、将每个字符绘制在 8*8 的区域内 for i in range(resize_height): for j in range(resize_width): x, y = j*self.resize_times, i*self.resize_times index = int(img_arr[i][j]/4) draw_obj.text((x, y), self.ascii_char[index], font=font, fill=0) # 4、保存字符图片 new_img.save(os.path.join('temp_ascii', pic), "JPEG") print("已生成ascii图（%d/%d）" % (count, total_len)) count += 1 # exit() # [4]、合成视频 def ascii2video(self): print("-" * 30) print("[4/6]正在合成视频...") print("-" * 30 + '\r\n') # 输出视频保存路径 savepath = os.path.join(self.outpath, self.outname) cmd = 'ffmpeg -threads 2 -start_number 000001 -r 24 -i {0}/%06d.jpeg -vcodec mpeg4 {1}'.format(self.ascii_path, savepath) os.system(cmd) # [5]、获取原始视频的mp3文件 def video2mp3(self): print("-" * 30) print("[5/6]正在分离音频文件...") print("-" * 30 + '\r\n') # mp3名字和保存路径 name = self.filename.split('.')[0] + '.mp3' savepath = os.path.join(self.outpath, name) cmd = 'ffmpeg -i {0} -f mp3 {1}'.format(self.filename, savepath) os.system(cmd) # [6]、将视频和音频合并 def mp4andmp3(self): print("-"*30) print("[6/6]正在合并视频和音频...") print("-" * 30 + '\r\n') cmd = 'ffmpeg -i {0} -i {1} -strict -2 -f mp4 {2}'.format(self.mp4filename, self.mp3ilename, self.mergefilename) os.system(cmd) # [0]、启动 def start(self): """ > 程序流程： 1、创建路径 2、将原始视频分割成图片 3、将图片缩放、转成ascii形式 4、将ascii形式的图片合成视频 5、获取音频mp3文件 6、合并视频和音频文件 :return: """ self.createpath() self.video2pic() self.pic2ascii() self.ascii2video() self.video2mp3() self.mp4andmp3() print("程序执行完成") if __name__ == "__main__": if len(sys.argv) != 2: print("参数不匹配,请参考(脚本名 原始视频)：xxx.py test.mp4 ") exit() demo = Video2Ascii(sys.argv[1]) demo.start()