CPU,GPU,DPU,TPU,NPU,BPU等处理器的性能及概念(4)

解压缩模块用于对权重数据的解压。为了解决物联网设备中内存带宽小的特点,在NPU编译器中会对神经网络中的权重进行压缩,在几乎不影响精度的情况下,可以实现6-10倍的压缩效果。

不,据说每过18天,集成电路领域就会多出一个XPU,直到26个字母被用完。

这被戏称为AI时代的XPU版摩尔定律。

据不完全统计,已经被用掉的有:

APU -- Accelerated Processing Unit, 加速处理器,AMD公司推出加速图像处理芯片产品。

BPU -- Brain Processing Unit, 地平线公司主导的嵌入式处理器架构。自动驾驶

CPU -- Central Processing Unit 中央处理器, 目前PC core的主流产品。

DPU -- Deep learning Processing Unit, 深度学习处理器,最早由国内深鉴科技提出;另说有Dataflow Processing Unit 数据流处理器, Wave Computing 公司提出的AI架构;Data storage Processing Unit,深圳大普微的智能固态硬盘处理器。

FPU -- Floating Processing Unit 浮点计算单元,通用处理器中的浮点运算模块。

GPU -- Graphics Processing Unit, 图形处理器,采用多线程SIMD架构,为图形处理而生。

HPU -- Holographics Processing Unit 全息图像处理器, 微软出品的全息计算芯片与设备。

IPU -- Intelligence Processing Unit, Deep Mind投资的Graphcore公司出品的AI处理器产品。

MPU/MCU -- Microprocessor/Micro controller Unit, 微处理器/微控制器,一般用于低计算应用的RISC计算机体系架构产品,如ARM-M系列处理器。

NPU -- Neural Network Processing Unit,神经网络处理器,是基于神经网络算法与加速的新型处理器总称,如中科院计算所/寒武纪公司出品的diannao系列。

RPU -- Radio Processing Unit, 无线电处理器, Imagination Technologies 公司推出的集合集Wifi/蓝牙/FM/处理器为单片的处理器。

TPU -- Tensor Processing Unit 张量处理器, Google 公司推出的加速人工智能算法的专用处理器。目前一代TPU面向Inference,二代面向训练。另外,

VPU -- Vector Processing Unit 矢量处理器,Intel收购的Movidius公司推出的图像处理与人工智能的专用芯片的加速计算核心。

WPU -- Wearable Processing Unit, 可穿戴处理器,Ineda Systems公司推出的可穿戴片上系统产品,包含GPU/MIPS CPU等IP。

XPU -- 百度与Xilinx公司在2017年Hotchips大会上发布的FPGA智能云加速,含256核。

ZPU -- Zylin Processing Unit, 由挪威Zylin 公司推出的一款32位开源处理器。

当26个字母被用完后,即将出现XXPU,XXXPU,并以更快的速度占领起名界。

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