Java集合面试题汇总篇 (5)

get() 方法 public V get(Object key) { // 如果 key 是空的，就调用 getForNullKey 方法特殊处理 if (key == null) return getForNullKey(); // 获取 key 相对应的 entry Entry<K,V> entry = getEntry(key); return null == entry ? null : entry.getValue(); } //找到对应 key 的数组索引，然后遍历链表查找即可 final Entry<K,V> getEntry(Object key) { if (size == 0) { return null; } // 计算 key 的哈希值 int hash = (key == null) ? 0 : hash(key); // 得到数组的索引，然后遍历链表，查看是否有相同 key 的 Entry for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)]; e != null; e = e.next) { Object k; if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) return e; } // 没有的话，返回 null return null; } JDK1.8 实现

JDK 1.7 中，如果哈希碰撞过多，拉链过长，极端情况下，所有值都落入了同一个桶内，这就退化成了一个链表。通过 key 值查找要遍历链表，效率较低。 JDK1.8在解决哈希冲突时有了较大的变化，当链表长度大于阈值（默认为8）时，将链表转化为红黑树，以减少搜索时间。

TreeMap、TreeSet以及 JDK1.8 之后的 HashMap 底层都用到了红黑树。红黑树就是为了解决二叉查找树的缺陷，因为二叉查找树在某些情况下会退化成一个线性结构。

源码解析 构造方法

JDK8 构造方法改动不是很大

public HashMap() { this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; // all other fields defaulted } public HashMap(int initialCapacity) { this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR); } public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) { if (initialCapacity < 0) throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " + initialCapacity); if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY) initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY; if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor)) throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " + loadFactor); this.loadFactor = loadFactor; this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity); } public HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) { this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; putMapEntries(m, false); } 确定哈希桶数组索引位置（hash 函数的实现） //方法一： static final int hash(Object key) { //jdk1.8 & jdk1.7 int h; // h = key.hashCode() 为第一步 取hashCode值 // h ^ (h >>> 16) 为第二步 高位参与运算 return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16); } //方法二： static int indexFor(int h, int length) { //jdk1.7的源码，jdk1.8没有提取这个方法，而是放在了其他方法中，比如 put 的p = tab[i = (n - 1) & hash] return h & (length-1); //第三步 取模运算 }

HashMap定位数组索引位置，直接决定了hash方法的离散性能。Hash算法本质上就是三步：取key的hashCode值、高位运算、取模运算。

为什么要这样呢？

HashMap 的长度为什么是2的幂次方?

目的当然是为了减少哈希碰撞，使 table 里的数据分布的更均匀。