2)putAll(Map<? extends K, ? extends V> m)；//添加Map全部元素
/** * 添加Map全部元素 */ public void putAll(Map<? extends K, ? extends V> m) { putMapEntries(m, true); } /** * Implements Map.putAll and Map constructor * @param m the map * @param evict false when initially constructing this map, else * true (relayed to method afterNodeInsertion). */ final void putMapEntries(Map<? extends K, ? extends V> m, boolean evict) { int s = m.size(); if (s > 0) { // 判断table是否已经初始化 if (table == null) { // pre-size // 未初始化，s为m的实际元素个数 float ft = ((float)s / loadFactor) + 1.0F; int t = ((ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY) ? (int)ft : MAXIMUM_CAPACITY); // 计算得到的t大于阈值，则初始化阈值 if (t > threshold) threshold = tableSizeFor(t); } // 已初始化，并且m元素个数大于阈值，进行扩容处理 else if (s > threshold) resize(); // 将m中的所有元素添加至HashMap中 for (Map.Entry<? extends K, ? extends V> e : m.entrySet()) { K key = e.getKey(); V value = e.getValue(); putVal(hash(key), key, value, false, evict); } } } /** * 扩容 * ①.在jdk1.8中，resize方法是在hashmap中的键值对大于阀值时或者初始化时，就调用resize方法进行扩容； * ②.每次扩展的时候，都是扩展2倍:16、32、64、128... * ③.扩展后Node对象的位置要么在原位置，要么移动到原偏移量两倍(2次幂)的位置。 * @return the table */ final Node<K,V>[] resize() { Node<K,V>[] oldTab = table;//oldTab指向hash桶数组 int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length; int oldThr = threshold; int newCap, newThr = 0; if (oldCap > 0) {//如果oldCap大于的话，就是hash桶数组不为空 if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {//如果大于最大容量了，就赋值为整数最大的阀值 threshold = Integer.MAX_VALUE; return oldTab; } //如果当前hash桶数组的长度在扩容后仍然小于最大容量 并且oldCap大于默认值16,就扩充为原来的2倍 else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY && oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY) newThr = oldThr << 1; // double threshold 双倍扩容阀值threshold } else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold newCap = oldThr; else { // zero initial threshold signifies using defaults newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY; newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY); } //计算新的resize上限 if (newThr == 0) { float ft = (float)newCap * loadFactor; newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ? (int)ft : Integer.MAX_VALUE); } threshold = newThr; @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"}) Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];//新建hash桶数组 table = newTab;//将新数组的值复制给旧的hash桶数组 if (oldTab != null) {//进行扩容操作，复制Node对象值到新的hash桶数组 //把每个bucket都移动到新的buckets中 for (int j = 0; j < oldCap; ++j) { Node<K,V> e; if ((e = oldTab[j]) != null) {//如果旧的hash桶数组在j结点处不为空，复制给e oldTab[j] = null;//将旧的hash桶数组在j结点处设置为空，方便gc if (e.next == null)//如果e后面没有Node结点 newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;//直接对e的hash值对新的数组长度求模获得存储位置 else if (e instanceof TreeNode)//如果e是红黑树的类型，那么添加到红黑树中 ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap); else { // preserve order 链表优化重hash的代码块 Node<K,V> loHead = null, loTail = null; Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null; Node<K,V> next; do { next = e.next;//将Node结点的next赋值给next if ((e.hash & oldCap) == 0) {//如果结点e的hash值与原hash桶数组的长度作与运算为0 原索引 if (loTail == null)//如果loTail为null loHead = e;//将e结点赋值给loHead else loTail.next = e;//否则将e赋值给loTail.next loTail = e;//然后将e复制给loTail } // 原索引+oldCap else {//如果结点e的hash值与原hash桶数组的长度作与运算不为0 if (hiTail == null)//如果hiTail为null hiHead = e;//将e赋值给hiHead else hiTail.next = e;//如果hiTail不为空，将e复制给hiTail.next hiTail = e;//将e复制个hiTail } } while ((e = next) != null);//直到e为空 //原索引放到bucket里 if (loTail != null) {//如果loTail不为空 loTail.next = null;//将loTail.next设置为空 newTab[j] = loHead;//将loHead赋值给新的hash桶数组[j]处 } //原索引+oldCap放到bucket里 if (hiTail != null) {//如果hiTail不为空 hiTail.next = null;//将hiTail.next赋值为空 newTab[j + oldCap] = hiHead;//将hiHead赋值给新的hash桶数组[j+旧hash桶数组长度] } } } } } return newTab; }