1）当数据块达到 4 块，Hmaster 触发合并操作，Region 将数据块加载到本地，进行合并；
2）当合并的数据超过 256M，进行拆分，将拆分后的 Region 分配给不同的 HregionServer管理（一个表中的region就会被不同的HRegionServer管理，分布式存储，高可用容灾）；
3）当 HregionServer 宕机后，将 HregionServer 上的 hlog 拆分，然后分配给不同的 HregionServer加载，修改.META.；
4）注意：HLog 会同步到 HDFS。
memstore每次刷写都会生成一个新的HFile，且同一个数据（{namespace:table,rowkey,column family:column}相同）的不同版本（timestamp）和不同类型的（put/delete）有可能会分布在不同的HFile中，所以查询时需要遍历所有的HFile。为了减少HFile的个数，以及清理掉过期和最后版本是（delete）的数据，会进行StoreFile Compaction合。StoreFile Compaction分为Minor Compaction和Major Compaction，前者Minor将邻近的若干个HFile合并成一个较大的HFile，但不会清理过期和删除的数据；后者Major将一个Store下的所有HFile合并成一个大的HFile，并且会清理掉过期和删除的数据。
【附录】
META是啥？
META是一种思想概念，一种抽象思维，用来描述数据的数据，比如有一张学生表，记录着学生的基本信息，我们通过表可以获取学生信息（数据），但是有时候也要得到表本身的信息数据（比如表结构信息：字段名称，字段数据类型，长度等信息），对于这种基础信息的描述，就会使用META的概念，使用META元数据来描述表本身。放到HTML中也是一样的，HTML用来描述网页信息，但是HTML自己也有一些信息（比如网页标题，网页描述，搜索关键字），这些信息也就称之为HTML META信息，并且HTML也定义了专门的META标签。
列族是如何进行动态扩展的？
一个列族中的所有列是保存在同一个文件的（多了会分region），当有新的列族时，在一个新的文件中存储新的列族。某keyrow如果在这个列族中有相应的列的信息，则新文件中存储rowkey和列信息，没有的话不存储（而不是null值）。
HBase的检索支持3种方式：
（1） 通过单个Rowkey访问，即按照某个Rowkey键值进行get操作，这样获取唯一一条记录；
（2） 通过Rowkey的range进行scan，即通过设置startRowKey和endRowKey，在这个范围内进行扫描。这样可以按指定的条件获取一批记录；
（3） 全表扫描，即直接扫描整张表中所有行记录。
注：由于row key默认按照字典顺序升序排序，按照row key检索的效率很高
为什么不建议用多个列族？
一个列族就对应一个store，当一个表中有多个列族时，这个表拆分后的一个Region中就会有多个Store文件。如果在一些Region中有大量的数据（存着那个列族中的列的数据），而剩下的Region仅有少量的数据，那么就会生成多个的小文件。当查询rowkey的数据时，会找到某个Region，然后在那个Region中需要扫描所有的Store中的文件（有多少个列族就有多少个Store）造成效率低。当使用多个列族时，需要每个列族中的列的数据的量差不多。