为了保证各节点的独立计算能力，MPP数据库通常采用ShareNothing架构，最为典型的产品是Teradata（简称TD），后来也出现Greenplum（简称GPDB）、Vertica、Netezza等竞争者。
架构特点：
MPP是多机可水平扩展的架构，符合“分布式”的基本要求，其中TD采用外置集中存储而GPDB直接使用本地磁盘，从这点来说GPDB是更彻底的Share Nothing架构。
考虑到TD商业策略上采用一体机方案，不具有开放性，而GPDB具有较高的开源程度，下文中通过分析后者架构特点来分析MPP工作机制。
GPDB属于主从架构[2]，Slave称为Segment是主要的数据加工节点，是在PostgreSQL基础上的封装和修改，天然具备事务处理的能力，可进行水平扩展；集群内有唯一Active状态的Master节点，除了元数据存储和调度功能外，同时承担一定的工作负载，即所有外部对集群的数据联机访问都要经过Master节点。
在高可靠设计方面，首先设置了Standby Master节点，在Master节点宕机时接管其任务，其次将Segment节点则细分为两类不同角色Primary和Mirror，后者是前者的备节点，数据提交时在两者间进行强同步，以此保证Primary宕机时，Mirror可以被调度起来接替前者的任务。