【并发编程】- 线程池篇 (2)

混合型的任务:如果可以拆分,将其拆分成一个CPU密集型任务和一个IO密集型任务,只要这两个任务执行的时间相差不是太大,那么分解后执行的吞吐量将高于串行执行的吞吐量。如果这两个任务执行时间相差太大,则没必要进行分解。

依赖数据库连接池的任务:因为线程提交SQL后需要等待数据库返回结果,等待的时间越长,则CPU空闲时间就越长,那么线程数应该设置得越大,这样才能更好地利用CPU。

建议使用有界队列:有界队列能增加系统的稳定性和预警能力。

监控

假如大量使用线程池,则有必要对线程池进行监控,使用的属性:

taskCount:线程池需要执行的任务数量。

completedTaskCount:线程池在运行过程中已完成的任务数量,小于或等于taskCount。

largestPoolSize:线程池里曾经创建过的最大线程数量。通过这个数据可以知道线程池是否曾经满过。如该数值等于线程池的最大大小,则表示线程池曾经满过。

getPoolSize:线程池的线程数量。如果线程池不销毁的话,线程池里的线程不会自动销毁,所以这个大小只增不减。

getActiveCount:获取活动的线程数。

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